A jak AI: co to jest i jak działa sztuczna inteligencja? A jak AI: co to jest i jak działa sztuczna inteligencja? A jak AI: co to jest i jak działa sztuczna inteligencja? A jak AI: co to jest i jak działa sztuczna inteligencja? 
  • Produkty
  • Jak działa AI Dature
  • O nas
  • Baza wiedzy
  • Współpraca
  • Wsparcie
  • UE Flaga
  • Polski
    • Angielski
Polski
✕
            Brak wyników wyszukiwania Zobacz wszystkie wyniki
            Zarządzanie zapasami w branży farmaceutycznej przy zastosowaniu AI
            14 marca 2023
            B jak Błędy AI
            7 kwietnia 2023
            Aktualności

            A jak AI: co to jest i jak działa sztuczna inteligencja? 

            Sztuczna inteligencja (SI) to zdolność maszyn do wykazywania ludzkich umiejętności, takich jak uczenie się, wnioskowanie, rekomendowanie rozwiązań. Sztuczna inteligencja umożliwia  tworzenie asocjacji i szukanie rozwiązań problemów, pod kątem postawionego celu.
             
            Sztuczna inteligencja może być podzielona na trzy główne rodzaje w zależności od jej możliwości i celów:

             
            – Sztuczna wąska inteligencja (ANI) to taka, która ma wąski zakres umiejętności i jest zaprogramowana do wykonywania konkretnych zadań w ograniczonym zakresie. Przykładami ANI są wirtualni asystenci, oprogramowanie do analizy obrazu, z wyszukiwarki internetowe, systemy rozpoznawania mowy i twarzy itp. 
             
            – Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to taka, która jest na równi z ludzkimi możliwościami i może wykonywać dowolne zadanie, które potrafi wykonać człowiek. Jest to hipotetyczny rodzaj sztucznej inteligencji, który nie został jeszcze osiągnięty. Przykładami AGI mogłyby być roboty humanoidalne, komputerowe symulacje ludzkiego umysłu lub systemy zdolne do tworzenia własnych celów i wartości. 
             
            – Sztuczna superinteligencja (ASI) to taka, która jest bardziej zdolna niż człowiek we wszystkich aspektach i może przekroczyć ludzkie ograniczenia. Jest to spekulatywny rodzaj sztucznej inteligencji, który może mieć ogromny wpływ na losy ludzkości. Przykładami ASI mogłyby być systemy zdolne do samodzielnego doskonalenia się, kontrolowania innych maszyn lub wpływania na ludzkie zachowania i decyzje. 
             
            Sztuczna inteligencja wykorzystuje różne metody i techniki, takie jak samouczenie się maszyn (machine learning), uczenie głębokie (deep learning), przetwarzanie języka naturalnego (natural language processing), wizja komputerowa (computer vision), rozpoznawanie mowy (speech recognition) i inne. 
             
            Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w różnych dziedzinach życia i biznesu. Może pomagać w analizie danych, optymalizacji procesów, automatyzacji zadań, personalizacji usług, poprawie bezpieczeństwa, wspieraniu decyzji i innowacji.

            Aplikacja Dature wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania trafniejszych decyzji w łańcuchu dostaw. Aplikacja może być wykorzystana do zarządzania zapasami i zatowarowaniem, prognozowania popytu i optymalizacji rekomendacji zatowarowania, analizy ryzyk oraz wielu innych.  

            Aplikacja Dature jest oparta na chmurze, i sprawdza się w firmach z branży retailowej, dystrybucyjnej, e-commerce, produkcyjnej . Dature wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego oczyszczania danych, analizy asocjacji między danym, oraz ich wzbogacania o informacje pochodzące z różnych źródeł. Dzięki temu klienci Dature mogą podejmować lepsze decyzje biznesowe niż ich konkurenci i rozwijać sie szybciej. 

            Udostępnij
            OSTATNIE WPISY
            • OPIS PROJEKTU/Case Study – PhytoPharm
            • Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej
            • J jak Job: jak sztuczna inteligencja (AI) zmienia rynek pracy i wymagania dla pracowników 
            • Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej
            TAGI
            • #AI
            • #bullwhip-effect
            • #covid19
            • #łańcuch-dostaw
            • #NCBiR
            • #optymalizacja-zapasów
            • #out-of-stock
            • #outllier
            • #overstock
            • #prognozowanie
            • #prognozowanie-popytu
            • #Program-Operacyjny-Inteligentny-Rozwój-2014-2020
            • #projekcja-zapasów
            • #projekcja-zapasów-w-czasie
            • #service-level-dostawcy
            • #sieci-neuronowe
            • #supplychain
            • #sztuczna-inteligencja-od-A-do-Z
            • #zapas-bezpieczeństwa
            • #zapas-sezonowy
            • #zapas-zabezpieczający
            • #zarządzanie-zapasem

            Powiązane wpisy

            25 maja 2023

            Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej


            PRZECZYTAJ

            Część 2 W pierwszej części artykułu koncentrowaliśmy się na wyzwaniach w prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej oraz wykorzystania AI do poprawy tych procesów. […]

            22 maja 2023

            Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej


            PRZECZYTAJ

            Część 1 Prognozowanie popytu i optymalizacja zapasów mają kluczowe znaczenie dla branży chemicznej, która boryka się z dużą zmiennością, niepewnością i złożonością łańcucha dostaw. Niektóre z […]

            24 kwietnia 2023

            Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu i optymalizacji zapasów w branży spożywczej


            PRZECZYTAJ

            Część II – zintegrowane planowanie, prognozowanie i zatowarowanie w branży spożywczej W branży spożywczej dokładne prognozowanie i efektywne zarządzanie zapasami mają kluczowe znaczenie dla sukcesu. Wspólne […]

            Już teraz

            Zapisz się do newslettera

              Podanie danych w formularzu jest niezbędne do subskrypcji newslettera. Dane z formularza przetwarzane będą na podstawie udzielonej zgody art. 6 ust. 1 lit. a) RODO. Administratorem Twoich danych jest Smartstock Sp. z o.o. z Poznania (ul. Królowej Jadwigi 43, 61-871 Poznań, biuro@smartstock.cloud). Wszelkie informacje w zakresie przetwarzania danych podanych w formularzu oraz posiadanych uprawnieniach znajdziesz w Polityce Prywatności.


              TEL. +48 534 288 279
              biuro@dature.cloud

              Smartstock Sp z o.o.
              ul. Królowej Jadwigi 43
              61-871 Poznań

              Zapisz się do newslettera

              NIP: 7812000413
              REGON: 384284847
              KRS: 0000802331

              • LinkedIn
              • Facebook

              Polityka prywatności i cookies   Regulamin aplikacji   Wsparcie techniczne   Zmiana decyzji co do cookies

              Wszelkie prawa zastrzeżone. © SMARTSTOCK Sp. z o.o.
              Polski
                        Brak wyników wyszukiwania Zobacz wszystkie wyniki
                        • Brak dostępnych tłumaczeń dla tej strony