W kontekście modelowania gospodarki zapasami przedsiębiorstwa bardzo istotną kwestią jest jego opomiarowanie. Wyznaczenie wskaźników pozwala na zbadanie efektów funkcjonowania poszczególnych modeli odnawiania zapasów. Wybór najlepszego wariantu konfiguracji modelu powinien zostać przeprowadzony na podstawie wartości standardowego zestawu mierników zdefiniowanych na potrzeby gospodarki zapasami. Dla lepszego ich zrozumienia zaproponowano alokację ich w ramach piramidy wskaźników gospodarki zapasami.

Za uniwersalne wskaźniki rozumie się te, które są niezależne od przyjętego modelu planowania przepływu materiałowego. Opisują one funkcjonowanie systemu niezależnie od przyjętej logiki przepływu. Znajdują się one zatem na szczycie piramidy, gdyż dzięki nim możliwe jest dokonanie uniwersalnej oceny funkcjonowania systemu. Na rysunku 1 przedstawiono przykładową piramidę wskaźników uniwersalnych pozwalających na dokonanie oceny funkcjonowania gospodarki zapasami niezależnie od dobranego modelu planowania przepływu materiałowego. Znalazły się w niej m.in. wskaźniki poziomu obsługi klienta, pokrycia zapasem, reklamacji. Dzięki układowi piramidalnemu możliwe stało się zhierarchizowanie wskaźników. Uznano, że najważniejszym wskaźnikiem oceniającym funkcjonowanie sytemu zaopatrzeniowego jest oferowany poziom obsługi klienta przy racjonalnych kosztach zapasów co odzwierciedla wskaźnik pokrycia oraz wartość zapasu.

Opisy oraz formuły matematyczne pozwalające wyznaczyć wartości zaprezentowanych na rysunku 1 wskaźników przedstawiono w tabeli 1.

Powyższe wskaźniki stanowią przykład wyselekcjonowanej grupy do zobrazowania wpływu wielkości zapasów na funkcjonowanie przedsiębiorstwa. Każde przedsiębiorstwo może stworzyć swój własny, unikatowy zestaw wskaźników oceniających ten obszar logistyki. 

Aplikacja Dature wykorzystuje sztuczną inteligencję do prognozowania popytu oraz zastosowuje ją w łańcuchu dostaw. Dzięki temu znacząco zwiększa trafność prognoz w porównaniu do tradycyjnych modeli prognostycznych. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania dla naszych kanałów i/lub punktów sprzedaży.

Literatura: 

1. Cyplik P., Hadaś Ł., Zarządzanie zapasami w łańcuchu dostaw, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2012 

Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.