Opis klienta

Zakłady Mięsne Silesia S.A. są jednym z liderów branży mięsnej w Polsce w zakresie przetwórstwa. Specjalizują się w produkcji  szerokiego asortymentu przetworów mięsnych, a także w rozbiórce mięsa wieprzowego, wołowego i drobiowego. W 5 zakładach ulokowanych w Sosnowcu, Pszczynie, Goczałkowicach-Zdroju, Ćwiklicach oraz Mokrsku  produkuje wędliny pod markami Cedrob oraz Duda. Rynek, na którym działają Zakłady Mięsne Silesia S.A. charakteryzuje się bardzo dużym zróżnicowaniem klientów jak i dynamiką popytu. Sprzedaż prowadzona jest zarówno dla klientów w kanale nowoczesnym jak i tradycyjnym. Oferta produktowa obejmuje zarówno produkty całoroczne jak i sezonowe.

Cel projektu

Celem projektu wdrożenia Dature Premium było zwiększenie efektywności procesu planowania sprzedaży oraz produkcji zarówno w odniesieniu do wyrobów gotowych jak i luzowych poprzez poprawę trafności prognoz.  Oczekiwaną korzyścią biznesową była zwiększona dostępność produktów przy jednoczesnym ograniczeniu nadmiernego zapasu oraz optymalizacja planów produkcyjnych.

Wyzwanie

Proces prognozowania popytu prowadzony w Zakładach Mięsnych Silesia S.A. realizowany jest przez kilkanaście osób i obejmuje zarówno dział sprzedaży, logistyki jak i planowania produkcji. Tygodniowe cykle planistyczne wymagają dużej dyscypliny pracy przy stosunkowo krótkim oknie czasowym na przeprowadzenie procesu, jak i analizy dużych wolumenów danych. Ciągłe doskonalenie procesu planistycznego wymaga odpowiedniego wsparcia narzędziowego uczestników tego procesu. Odnosi się to zarówno do generowania prognoz popytu statystycznego, wprowadzania ich korekt eksperckich oraz importu wprowadzonych wcześniej w systemie klasy SFA planów promocyjnych klientów.
Ważnym czynnikiem jest też możliwość bieżącego monitorowania trafności prognoz
i ciągłego uczenia się.

Rozwiązanie

W ramach projektu wdrożenia Dature Premium w Zakładach Mięsnych Silesia S.A. zrealizowanego przez Smartstock uruchomione zostały funkcjonalności sztucznej inteligencji (AI). Służą one do prognozowania popytu statystycznego w różnej granulacji, w zależności od kanału sprzedaży, w rozbiciu na towaro-klient lub towaro-region dla wyrobów gotowych. Prognoza ta przeliczana jest według receptur na prognozę indeksów luzowych z uwzględnieniem podziału na zakłady produkcyjne. Udostępniona została funkcjonalność do wprowadzania prognoz klientów oraz prognoz eksperckich wraz ze śledzeniem zmian. Wykorzystywana jest także funkcjonalność zarządzania cyklami planistycznymi.

Realizacja projektu

Projekt został zrealizowany etapowo. W pierwszym etapie została opracowana koncepcja procesu planistycznego wraz z zakresem danych. Następnie została przygotowana integracja systemu Dature Premium ze źródłami danych klienta (system ERP/SFA). Po przeprowadzeniu testów wyników prognoz i przeszkoleniu użytkowników aplikacja została uruchomiona produkcyjnie. Cały projekt został zrealizowany w ciągu 5 miesięcy.