Dla przypomnienia CPFR (ang. Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment) to wspólne prognozowanie, planowanie i uzupełnianie zapasów, które opiera się na porozumieniu partnerów biznesowych w zakresie stałej wymiany informacji na temat prognoz sprzedaży, zakupów i zapasów oraz planów promocji, produkcji i dostaw wraz z ustaleniem sposobów identyfikacji i wyjaśniania zaistniałych odchyleń. Nawiązanie współpracy zgodnie z zasadami CPFR może przebiegać zgodnie z poniżej zamieszczonymi krokami:
CPFR w początkowym okresie wykorzystywała w procesie wymiany informacji standardy EDI. Jednak wdrożenie EDI oraz dostosowanie posiadanych systemów informatycznych do jego potrzeb wiąże się z koniecznością poczynienia dodatkowych nakładów finansowych, co wiele firm blokuje i uniemożliwia szersze wykorzystanie techniki CPFR. Poszukiwanie nowych rozwiązań w tym zakresie doprowadziło do wniosku, że oczywistym jest możliwość wykorzystanie innych form przekazywania informacji wystarczającej do pełnego wdrożenia i efektywnego funkcjonowania przedsiębiorstwa zgodnie z założeniami CPFR. Wielokanałowość przepływu informacji pomiędzy poszczególnymi partnerami w łańcuchu dostaw przyczynia się to do znacznego rozpowszechnienia praktyk CPFR w kontaktach handlowych. Kluczem do sukcesu nie jest wybór konkretnego sposobu przesyłania informacji lecz eliminacja błędów informacyjnych i rozbieżności do których zalicza się:
Przedsiębiorstwa, które funkcjonują zgodnie z założeniami techniki CPFR osiągają wiele korzyści, wśród których należy wymienić:
Efekty te uzyskane są dzięki wdrożeniu zinstytucjonalizowanego procesu kompleksowej wymiany istotnych informacji pomiędzy partnerami handlowymi z zapewnieniem terminowości przepływu danych i ich aktualności oraz dzięki podejmowaniu działań mających na uwadze przede wszystkim interes konsumentów.
W ramach techniki CPFR możliwe jest zastosowanie specyficznych rozwiązań regulujących zasady współpracy w obszarze zarządzania zapasami. Wśród nich kluczowe znaczenie odgrywa metoda VMI (zarządzanie zapasami przez dostawcę) oraz CMI (wspólne zarządzanie zapasami), ale o tym w następnym artykule.
[1] Konwersja danych polega na zmianie formatu plików lub zapisaniu danych na innym, alternatywnym nośniku.
Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.
Część 2 W pierwszej części artykułu koncentrowaliśmy się na wyzwaniach w prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej oraz wykorzystania AI do poprawy tych procesów. […]
Część 1 Prognozowanie popytu i optymalizacja zapasów mają kluczowe znaczenie dla branży chemicznej, która boryka się z dużą zmiennością, niepewnością i złożonością łańcucha dostaw. Niektóre z […]
Część II – zintegrowane planowanie, prognozowanie i zatowarowanie w branży spożywczej W branży spożywczej dokładne prognozowanie i efektywne zarządzanie zapasami mają kluczowe znaczenie dla sukcesu. Wspólne […]