Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment jako narzędzie skutecznego zarządzania zapasami
6 maja 2022OPIS PROJEKTU/Case Study – Fobaro
29 czerwca 2022Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment jako narzędzie skutecznego zarządzania zapasami
6 maja 2022OPIS PROJEKTU/Case Study – Fobaro
29 czerwca 2022Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment czyli czy warto dzielić się informacjami
Dla przypomnienia CPFR (ang. Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment) to wspólne prognozowanie, planowanie i uzupełnianie zapasów, które opiera się na porozumieniu partnerów biznesowych w zakresie stałej wymiany informacji na temat prognoz sprzedaży, zakupów i zapasów oraz planów promocji, produkcji i dostaw wraz z ustaleniem sposobów identyfikacji i wyjaśniania zaistniałych odchyleń. Nawiązanie współpracy zgodnie z zasadami CPFR może przebiegać zgodnie z poniżej zamieszczonymi krokami:
- Zawiązanie porozumienia w sprawie warunków współpracy, najlepiej sformułowane w formie pisemnej z wyraźnym wyszczególnieniem ról uczestniczących przedsiębiorstw, wytypowaniem osób odpowiedzialnych za realizację procesów, sprecyzowaniem standardów efektywności oraz wyznaczeniem akceptowanych wielkości potencjalnych rozbieżności w planach kooperantów.
- Opracowanie wspólnych planów dotyczących każdej kategorii produktów z uwzględnieniem harmonogramów promocji i zasad zarządzania zapasami.
- Podjęcie operacyjnego współdziałania w zakresie produkcji, uzupełniania zapasów oraz sprzedaży, w szczególności:
- identyfikacja i interpretacja różnic w prognozach sprzedaży,
- dzielenie się informacjami o planach uzupełniania zapasów wraz
z identyfikacją i analizą odchyleń od prognoz zamówień, - realizacja dostaw zgodnie z realnymi wynikami sprzedaży z zachowaniem założonych standardów w zakresie jakości i efektywności procesów.
CPFR w początkowym okresie wykorzystywała w procesie wymiany informacji standardy EDI. Jednak wdrożenie EDI oraz dostosowanie posiadanych systemów informatycznych do jego potrzeb wiąże się z koniecznością poczynienia dodatkowych nakładów finansowych, co wiele firm blokuje i uniemożliwia szersze wykorzystanie techniki CPFR. Poszukiwanie nowych rozwiązań w tym zakresie doprowadziło do wniosku, że oczywistym jest możliwość wykorzystanie innych form przekazywania informacji wystarczającej do pełnego wdrożenia i efektywnego funkcjonowania przedsiębiorstwa zgodnie z założeniami CPFR. Wielokanałowość przepływu informacji pomiędzy poszczególnymi partnerami w łańcuchu dostaw przyczynia się to do znacznego rozpowszechnienia praktyk CPFR w kontaktach handlowych. Kluczem do sukcesu nie jest wybór konkretnego sposobu przesyłania informacji lecz eliminacja błędów informacyjnych i rozbieżności do których zalicza się:
- kłopoty z wiarygodnością danych – wynikają z braku integracji systemów prognozowania z narzędziami CPFR oraz z braku automatyzacji procesu konwersji[1] i wymiany danych; istotna jest dokładna weryfikacja i kontrola danych przed wysłaniem ich do partnerskiej firmy,
- niewłaściwy obieg informacji związanych ze zmianami planów działalności – wszelkie zmiany zachodzące w planach organizacji promocji jednego partnera (dotyczące m.in. zakresu czasowo – przestrzennego kampanii promocyjnej, jej rodzaju oraz docelowego segmentu odbiorców), muszą jak najszybciej trafiać do pozostałych kooperantów;
- inna płaszczyzna planowania – poszczególne firmy partnerskie uczestniczące w procesie wymiany, w zależności od miejsca zajmowanego w łańcuchu dostaw, konstruują prognozy w odmiennych, charakterystycznych dla swojej działalności ujęciach; pojawiają się różne cele oraz możliwości w zakresie tworzenia opracowań planistyczno–prognostycznych; z reguły producent (dostawca) posiada lepsze informacje dotyczące makro sytuacji na rynku (opierające się o prowadzone statystyki sprzedaży) i w związku z tym skupiając się na wzroście efektywności procesów produkcyjno–logistycznych ma zdolność tworzenia planów produkcji i dostaw, natomiast detalista zna zachowania konsumentów i konkurentów, a co za tym idzie dysponuje bardziej precyzyjnymi danymi o rynku lokalnym (w szczególności dotyczącymi kształtowania się sprzedaży w wybranych placówkach handlowych); partnerzy powinni prowadzić dyskusje odnośnie tworzenia planów oraz wspólnie wyjaśniać ewentualne rozbieżności.
Przedsiębiorstwa, które funkcjonują zgodnie z założeniami techniki CPFR osiągają wiele korzyści, wśród których należy wymienić:
- zapewnienie konsumentom lepszej dostępności produktów, a co za tym idzie podniesienie poziomu ich zadowolenia,
- wzrost sprzedaży,
- zmniejszenie poziomu zapasów oraz obniżenie kosztów ich utrzymywania,
- ugruntowanie i rozwinięcie partnerskich stosunków z kluczowymi kooperantami.
Efekty te uzyskane są dzięki wdrożeniu zinstytucjonalizowanego procesu kompleksowej wymiany istotnych informacji pomiędzy partnerami handlowymi z zapewnieniem terminowości przepływu danych i ich aktualności oraz dzięki podejmowaniu działań mających na uwadze przede wszystkim interes konsumentów.
W ramach techniki CPFR możliwe jest zastosowanie specyficznych rozwiązań regulujących zasady współpracy w obszarze zarządzania zapasami. Wśród nich kluczowe znaczenie odgrywa metoda VMI (zarządzanie zapasami przez dostawcę) oraz CMI (wspólne zarządzanie zapasami), ale o tym w następnym artykule.
[1] Konwersja danych polega na zmianie formatu plików lub zapisaniu danych na innym, alternatywnym nośniku.
Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.
OSTATNIE WPISY
TAGI
- #AI
- #bullwhip-effect
- #covid19
- #łańcuch-dostaw
- #NCBiR
- #optymalizacja-zapasów
- #out-of-stock
- #outllier
- #overstock
- #prognozowanie
- #prognozowanie-popytu
- #Program-Operacyjny-Inteligentny-Rozwój-2014-2020
- #projekcja-zapasów
- #projekcja-zapasów-w-czasie
- #service-level-dostawcy
- #sieci-neuronowe
- #supplychain
- #sztuczna-inteligencja-od-A-do-Z
- #zapas-bezpieczeństwa
- #zapas-sezonowy
- #zapas-zabezpieczający
- #zarządzanie-zapasem
Powiązane wpisy
Przy kawie o łańcuchu dostaw
PRZECZYTAJ
Analiza kosztów w łańcuchu dostaw Współczesne przedsiębiorstwa funkcjonują w dynamicznym środowisku rynkowym, gdzie efektywne zarządzanie kosztami w łańcuchu dostaw jest kluczowe dla utrzymania konkurencyjności. Analiza kosztów […]
Przy kawie o łańcuchu dostaw
PRZECZYTAJ
Vendor Managed Replenishment Współczesne zarządzanie zapasami jest kluczowym elementem skutecznego funkcjonowania łańcucha dostaw. Jednym z nowoczesnych podejść, które zyskało na popularności, jest Vendor Managed Replenishment (VMR). […]
Przy kawie o łańcuchu dostaw
PRZECZYTAJ
CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) W dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym, trafność prognoz jest kluczowa dla zarządzania łańcuchem dostaw. Wdrożenie CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and […]