Jednym z kluczowych etapów procesu Sales and Operations Planning (S&OP) jest Demand Planning, czyli planowanie popytu. Rozpoczęcie wdrażania S&OP od tego kroku niesie ze sobą wiele korzyści i pozwala zbudować solidne fundamenty dla całego procesu.

Rola Demand Planningu w S&OP
Demand Planning to proces prognozowania przyszłego zapotrzebowania na produkty lub usługi, który opiera się na analizie danych historycznych, aktualnych trendów rynkowych oraz informacji od działów sprzedaży i marketingu. Jego głównym celem jest stworzenie dokładnych prognoz popytu, które będą podstawą dla dalszych działań w ramach S&OP.

Korzyści rozpoczęcia od Demand Planningu

1. Lepsze prognozy popytu
   Rozpoczęcie od Demand Planningu pozwala firmie na stworzenie dokładnych prognoz popytu, które uwzględniają zarówno dane historyczne, zmienne czynniki rynkowe (np. sezonowość czy działania konkurencji), prognozy zakupu klientów oraz wiedzę ekspercką. Dzięki temu firma może skuteczniej dostosować swoje działania operacyjne do rzeczywistych potrzeb klientów.
2. Redukcja ryzyka w łańcuchu dostaw
   Dokładne prognozy popytu pomagają zminimalizować ryzyko związane z nadmiernym zapasem lub niedoborem produktów. Firmy mogą lepiej zarządzać zapasami i unikać sytuacji, w których konieczne są kosztowne działania naprawcze, takie jak ekspresowe dostawy lub wyprzedaże.
3. Optymalizacja zasobów
   Dzięki Demand Planningowi organizacja może efektywnie wykorzystać swoje zasoby produkcyjne i logistyczne. Precyzyjne planowanie pozwala uniknąć marnotrawstwa surowców oraz optymalizuje wykorzystanie zdolności produkcyjnych.
4. Poprawa współpracy między działami
   Demand Planning wymaga współpracy między różnymi funkcjami w firmie. Proces ten integruje te działy wokół wspólnego celu, co poprawia komunikację i eliminuje konflikty interesów.
5. Podstawa dla dalszych etapów S&OP
   Solidne prognozy popytu są kluczowe dla kolejnych faz S&OP, takich jak planowanie podaży czy harmonogramowanie produkcji. Bez dokładnego Demand Planningu dalsze etapy procesu mogą być mniej efektywne i narażone na błędy.

Jak rozpocząć wdrażanie Demand Planningu?

• Zbieranie danych: Kluczowym krokiem jest gromadzenie danych historycznych o sprzedaży oraz informacji rynkowych, w tym bezpośrednio od klientów.
• Analiza statystyczna oparta na AI: Wykorzystanie narzędzi do analizy danych opartych na AI pozwala na tworzenie prognoz opartych nie tylko na trendach czy sezonowości, ale także na danych makroekonomicznych, pogodzie etc.
• Współpraca między działami: Regularne spotkania z przedstawicielami sprzedaży, marketingu, produkcji, zakupów i finansów umożliwiają uwzględnienie różnych perspektyw w procesie planowania.
• Monitorowanie i adaptacja: Prognozy powinny być regularnie aktualizowane w oparciu o zmieniające się warunki rynkowe oraz wyniki rzeczywiste.

Podsumowanie
Rozpoczęcie wdrażania S&OP od Demand Planningu to strategiczny krok, który zapewnia firmie solidne podstawy do dalszego rozwoju procesu. Dzięki precyzyjnym prognozom popytu organizacja może lepiej zarządzać swoimi zasobami, minimalizować ryzyko w łańcuchu dostaw oraz poprawić współpracę między działami. W efekcie prowadzi to do zwiększenia efektywności operacyjnej i poprawy wyników finansowych firmy.

Oprogramowanie DATURE ENTERPRISE wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w procesie prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. System Dature pozwala na gromadzenie i analizowanie informacji o łańcuchu dostaw i ich zastosowanie do wyliczenia optymalnych parametrów sterowania zapasami dal różnych scenariuszy ograniczeń łańcucha dostaw i jego kosztów. W systemie dostępne są wskaźniki mierzące efektywność zarządzania zapasami z różnych punktów widzenia dzięki czemu możliwa jest właściwa ocena aktualnej i przyszłej sytuacji firmy.

W systemie dostępne są metody prognozowania popytu sezonowego oraz pozostającego pod wpływem dni kalendarzowych. Metody zarządzania zapasem pozwalają zarówno na wykorzystanie podejścia opartego o budowanie zapasów sezonowych przed sezonem, dynamiczne sterowanie zapasem bezpieczeństwa jak i JIT.

W aplikacji DATURE ENTERPRISE można także wykorzystać wiedzę ekspercką w procesie prognozowania popytu. Uprawnieni użytkownicy mogą wprowadzać prognozy eksperckie i korygować nimi prognozy statystyczne. Proces jest w pełni audytowalny pod kątem tego kto kiedy i jak zmienił prognozę. Dzięki temu możliwe jest śledzenie trafności zarówno prognoz statystycznych jak i prognoz eksperckich. W konsekwencji organizacja uczy się jak trafniej prognozować i poprawiać efektywność procesu.