W dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się świecie zarządzanie łańcuchem dostaw, prognozowanie popytu oraz optymalizacja procesów produkcyjnych stały się bardziej złożone niż kiedykolwiek wcześniej. Firmy, które chcą utrzymać konkurencyjność, muszą radzić sobie z rosnącą zmiennością, niepewnością i złożonością procesów biznesowych. Jednym z najnowszych narzędzi, które może pomóc w rozwiązaniu tych wyzwań, jest koncepcja Digital Twins (Cyfrowych Bliźniaków). Przy dzisiejszej kawie omówimy, jak można wykorzystać Digital Twins w procesie Sales and Operations Planning (S&OP), aby poprawić podejmowanie decyzji, zwiększyć efektywność operacyjną i usprawnić prognozowanie.

Rola Digital Twins w procesie S&OP

Proces Sales and Operations Planning (S&OP) to kluczowy element zarządzania łańcuchem dostaw, który łączy prognozy sprzedaży z planowaniem produkcji i zapasów. Celem S&OP jest osiągnięcie zrównoważonego planu, który pozwoli firmie na optymalizację procesów produkcyjnych, minimalizację kosztów i zapewnienie odpowiednich zapasów, które odpowiadają na rzeczywisty popyt.

Integracja Digital Twins w proces S&OP pozwala na znaczne ulepszenie tego procesu, umożliwiając lepsze prognozowanie, monitorowanie oraz dostosowywanie planów operacyjnych w czasie rzeczywistym. Oto kilka kluczowych obszarów, w których Digital Twins mogą wspierać S&OP:

1. Zwiększenie dokładności prognoz popytu

Jednym z najtrudniejszych aspektów procesu S&OP jest dokładne przewidywanie przyszłego popytu. Tradycyjnie firmy opierają się na danych historycznych i modelach statystycznych, ale te metody nie zawsze radzą sobie z nagłymi zmianami w rynku czy niespodziewanymi wydarzeniami. Digital Twins pozwalają na bardziej precyzyjne prognozy, ponieważ wirtualny model jest zasilany w czasie rzeczywistym danymi z rynku, produkcji i łańcucha dostaw. Dzięki temu możliwe jest bardziej elastyczne dostosowanie prognoz popytu, uwzględniając zmienne czynniki, takie jak zmieniające się preferencje konsumentów, sezonowe wahania czy zakłócenia w dostawach.

2. Optymalizacja produkcji i zapasów

Digital Twins umożliwiają tworzenie wirtualnych kopii zakładów produkcyjnych oraz procesów produkcyjnych, co pozwala na ich monitorowanie i optymalizowanie w czasie rzeczywistym. Dzięki temu firmy mogą lepiej zrozumieć, jak różne zmienne wpływają na produkcję — np. dostępność surowców, wydajność maszyn, czas realizacji zamówień czy zmiany w zapotrzebowaniu. Przewidywanie wirtualne modeli produkcji i zapasów pozwala na wczesne wykrywanie potencjalnych problemów i szybkie dostosowywanie planów produkcji w ramach procesu S&OP.

3. Zarządzanie ryzykiem

Wyzwania związane z zarządzaniem ryzykiem w łańcuchu dostaw, takie jak nieprzewidywalność popytu, zakłócenia dostaw czy zmiany regulacyjne, mogą poważnie wpłynąć na procesy S&OP. Digital Twins pozwalają na symulowanie różnych scenariuszy, co umożliwia lepsze przygotowanie na potencjalne zakłócenia. Dzięki wykorzystaniu danych z wielu źródeł oraz realistycznym symulacjom, firmy mogą tworzyć alternatywne plany, które uwzględniają różne sytuacje kryzysowe, jak np. opóźnienia dostaw czy awarie sprzętu. To pozwala na szybsze reagowanie na zmiany i minimalizowanie ryzyka.

4. Współpraca i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym

S&OP to proces, który wymaga współpracy wielu działów w firmie, od sprzedaży po produkcję i finanse. Digital Twins ułatwiają tę współpracę, ponieważ umożliwiają każdemu zespołowi dostęp do tych samych, zaktualizowanych w czasie rzeczywistym danych. Zamiast działać na podstawie przestarzałych informacji, menedżerowie mogą podejmować decyzje na podstawie dokładnych prognoz i modeli, co pozwala na lepsze dopasowanie działań różnych działów do wspólnych celów.

5. Usprawnienie zarządzania łańcuchem dostaw                      

Cyfrowe Bliźniaki pomagają również w monitorowaniu całego łańcucha dostaw, umożliwiając bardziej precyzyjne prognozowanie zapasów, zamówień i terminów dostaw. Dzięki danym zebranym w czasie rzeczywistym, możliwe jest wczesne wykrywanie wąskich gardeł i potencjalnych problemów w dostawach, co pozwala na szybsze reagowanie i podejmowanie działań zapobiegawczych.

Podsumowanie

Cyfrowe Bliźniaki to potężne narzędzie, które może zrewolucjonizować proces S&OP, wprowadzając nowe możliwości w zakresie prognozowania, optymalizacji produkcji, zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji. Dzięki dokładnym, aktualizowanym w czasie rzeczywistym danym, firmy mogą działać bardziej elastycznie, szybko reagować na zmiany oraz lepiej integrować różne działy w organizacji. W obliczu rosnącej złożoności i zmienności rynku, zastosowanie Digital Twins staje się kluczowym elementem strategii zarządzania łańcuchem dostaw i optymalizacji procesów operacyjnych.

Oprogramowanie DATURE ENTERPRISE wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w procesie prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. System Dature pozwala na gromadzenie i analizowanie informacji o łańcuchu dostaw i ich zastosowanie do wyliczenia optymalnych parametrów sterowania zapasami dal różnych scenariuszy ograniczeń łańcucha dostaw i jego kosztów. W systemie dostępne są wskaźniki mierzące efektywność zarządzania zapasami z różnych punktów widzenia dzięki czemu możliwa jest właściwa ocena aktualnej i przyszłej sytuacji firmy.

W systemie dostępne są metody prognozowania popytu sezonowego oraz pozostającego pod wpływem dni kalendarzowych. Metody zarządzania zapasem pozwalają zarówno na wykorzystanie podejścia opartego o budowanie zapasów sezonowych przed sezonem, dynamiczne sterowanie zapasem bezpieczeństwa jak i JIT.

W aplikacji DATURE ENTERPRISE można także wykorzystać wiedzę ekspercką w procesie prognozowania popytu. Uprawnieni użytkownicy mogą wprowadzać prognozy eksperckie i korygować nimi prognozy statystyczne. Proces jest w pełni audytowalny pod kątem tego kto kiedy i jak zmienił prognozę. Dzięki temu możliwe jest śledzenie trafności zarówno prognoz statystycznych jak i prognoz eksperckich. W konsekwencji organizacja uczy się jak trafniej prognozować i poprawiać efektywność procesu.