Część I – założenia do budowy modeli optymalizacyjnych
Zapasy stanowią niezwykle ważny komponent w przepływie dóbr w systemie logistycznym. Sterowanie ich uzupełnianiem i utrzymywaniem wpływa na koszty logistyczne, a jednocześnie na tzw. poziom obsługi (wyrażający się w tym przypadku wymaganą dostępnością zapasu), co przekłada się na przychody. Ten złożony charakter wpływu zapasu na wyniki finansowe przedsiębiorstw sprawia, że zarządzanie zapasami jest często przedmiotem optymalizacji polegającej na znajdowaniu optymalnych wartości parametrów sterujących odnawianiem zapasu, zapewniających minimalizację kosztów lub maksymalizację zysków.
Zdefiniowanie i rozwiązanie zadania optymalizacyjnego obejmuje zazwyczaj:
Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!
Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.
Zrównoważony rozwój odnosi się do podejścia, które zaspokaja potrzeby obecnych generacji, nie naruszając jednocześnie możliwości zaspokojenia potrzeb przyszłych pokoleń. W praktyce oznacza to zobowiązanie do ochrony […]
Komputery kwantowe i ich potencjał w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligencji to temat, który wzbudza ogromne zainteresowanie w świecie nauki i technologii. Komputery kwantowe to maszyny, które […]
Technologia asystentów głosowych jest jednym z najbardziej innowacyjnych zastosowań sztucznej inteligencji, które ułatwiają nasze codzienne życie, asystenci głosowi, takie jak Alexa, Google Assistant i Siri, to […]