AKTUALNOŚCI

TAGI
22 grudnia 2021
Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych
Sieć neuronowa jest systemem przetwarzania informacji, którego  budowa i zasada działania są wzorowane na budowie i zasadach działania ludzkiego mózgu. Sieć neuronowa składa się z trzech typów […]
13 grudnia 2021
Klasyczne ujęcie błędów prognoz jako determinant skuteczności procesu prognozowania popytu i ich wykorzystanie w przypadku zastosowania sieci neuronowych
Wraz z rosnącymi możliwościami przetwarzania dużych wolumenów danych obejmujących informacje endogeniczne (pochodzące z wnętrza organizacji) jak i egzogeniczne (pochodzące z otoczenia w jakim działa organizacja) coraz […]
15 października 2020
Budowanie zapasu sezonowego przed świątecznym pikiem sprzedaży
Szybkimi krokami zbliża się okres przedświąteczny, który dla wielu firm oznacza znaczący wzrost popytu, ale też potencjalny problem z okresowym obniżeniem service levelu przez dostawców czy […]

CASE STUDY

Już teraz

Zapisz się do newslettera

19 stycznia 2022
Jak rewolucja AI zmienia biznes
Sztuczna inteligencja (AI) towarzyszy nam od lat pięćdziesiątych ubiegłego wieku, kiedy to Alan Turing zaproponował test pozwalający zbadać, czy komputer potrafi przekonać człowieka, że jest istotą […]
5 stycznia 2022
Sieci konwolucyjne
Coraz większa ilość danych jest przechowywana w postaci szeregów czasowych: indeksy giełdowe, dane klimatyczne, testy medyczne, itp. Istnieje wiele metod regresji dla szeregów czasowych. Większość z […]
22 grudnia 2021
Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych
Sieć neuronowa jest systemem przetwarzania informacji, którego  budowa i zasada działania są wzorowane na budowie i zasadach działania ludzkiego mózgu. Sieć neuronowa składa się z trzech typów […]