W jak wirtualna rzeczywistość – jak sztuczna inteligencja tworzy i zmienia światy cyfrowe? W jak wirtualna rzeczywistość – jak sztuczna inteligencja tworzy i zmienia światy cyfrowe? W jak wirtualna rzeczywistość – jak sztuczna inteligencja tworzy i zmienia światy cyfrowe? W jak wirtualna rzeczywistość – jak sztuczna inteligencja tworzy i zmienia światy cyfrowe? 
  • Produkty
  • Jak działa AI Dature
  • Branże
  • O nas
  • Baza wiedzy
  • Współpraca
  • Wsparcie
  • UE Flaga
  • Polski
    • Angielski
Polski
✕
            Brak wyników wyszukiwania Zobacz wszystkie wyniki
            V jako Voice recognition: jak sztuczna inteligencja rozpoznaje i syntezuje mowę ludzką? 
            10 sierpnia 2023
            X jako XAI: co to jest i dlaczego potrzebujemy wyjaśnialnej sztucznej inteligencji? 
            22 sierpnia 2023
            Aktualności

            W jak wirtualna rzeczywistość – jak sztuczna inteligencja tworzy i zmienia światy cyfrowe? 

            Wirtualną rzeczywistość (VR) definiuje się jako trójwymiarowy cyfrowy krajobraz, który umożliwia użytkownikowi swobodne poruszanie się i interakcje, angażując jeden lub więcej z pięciu zmysłów człowieka. VR ma zdolność do reprezentowania zarówno realistycznych elementów otaczającego świata (poprzez symulacje komputerowe), jak i twórczości graniczącej z fantazją (np. gry komputerowe typu science-fiction). 

            Z drugiej strony, rzeczywistość rozszerzona (AR) stanowi most między środowiskiem wirtualnym a rzeczywistym, rozbudowując rzeczywiste otoczenie o elementy generowane komputerowo. AR w większości korzysta z grafiki, ale może też wzbogacać rzeczywistość o proste informacje (np. nazwy ulic, dane nawigacyjne) lub skomplikowane, fotorealistyczne obiekty, które harmonijnie integrują się ze światem realnym. 

            Rozwój obu tych technologii jest silnie związany z postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), poprzez projektowanie systemów i urządzeń zdolnych do realizacji zadań tradycyjnie wymagających ludzkiego intelektu (jak rozpoznawanie obrazów, mowy, języka naturalnego, uczenie się czy wnioskowanie), może wspierać tworzenie i modyfikację światów cyfrowych na wiele sposobów.  

            Generowanie treści: AI ma możliwość tworzenia obiektów, postaci, krajobrazów, dźwięków lub dialogów dla gier lub symulacji VR/AR w sposób automatyczny lub interaktywny. W tym zakresie warto wspomnieć platformę Artomatix, która wykorzystuje uczenie maszynowe do generowania tekstur, modeli 3D i animacji na podstawie danych wejściowych lub preferencji użytkownika. 

            Personalizacja: AI może dostosowywać treści i interfejsy VR/AR do indywidualnych potrzeb, preferencji i emocji użytkownika. Doskonałym przykładem jest projekt EmteqVR, który wykorzystuje czujniki ruchu twarzy i elektromiografię do analizy emocji użytkownika gogli VR i dostosowywania do nich treści i reakcji postaci. 

            Interakcja: AI może umożliwić naturalną i płynną komunikację użytkownika z systemem lub innymi użytkownikami za pomocą mowy, gestów czy wzroku. Przykładem jest projekt SpeechVR, który wykorzystuje rozpoznawanie i syntezę mowy, aby umożliwić konwersacje z wirtualnymi postaciami lub innymi użytkownikami VR. 

            Analiza: AI może zbierać i analizować dane o zachowaniach, reakcjach i wynikach użytkowników VR/AR w celu oceny ich postępów, efektywności czy satysfakcji. Tutaj warto zwrócić uwagę na projekt Neurogaming, który wykorzystuje elektroencefalografię do pomiaru aktywności mózgowej użytkownika podczas gry VR, a następnie dostarcza mu informacji zwrotnej o jego stanie emocjonalnym i poziomie zaangażowania. 

            Zarówno wirtualna, jak i rozszerzona rzeczywistość, stanowią nie tylko innowacyjną formę rozrywki, ale również potężne narzędzie edukacyjne, terapeutyczne, biznesowe i społeczne. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w wykorzystaniu pełnego potencjału tych technologii, tworząc i modyfikując cyfrowe realia zgodnie z potrzebami i możliwościami użytkowników. 

            Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!

            Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.

            Udostępnij
            OSTATNIE WPISY
            • Z jak zrównoważony rozwój - jak sztuczna inteligencja wspiera ochronę środowiska i walkę ze zmianami klimatu? 
            • Y jako YouTube: jak sztuczna inteligencja pomaga w tworzeniu i rekomendowaniu treści wideo? 
            • X jako XAI: co to jest i dlaczego potrzebujemy wyjaśnialnej sztucznej inteligencji? 
            • W jak wirtualna rzeczywistość - jak sztuczna inteligencja tworzy i zmienia światy cyfrowe? 
            TAGI
            • #AI
            • #bullwhip-effect
            • #covid19
            • #łańcuch-dostaw
            • #NCBiR
            • #optymalizacja-zapasów
            • #out-of-stock
            • #outllier
            • #overstock
            • #prognozowanie
            • #prognozowanie-popytu
            • #Program-Operacyjny-Inteligentny-Rozwój-2014-2020
            • #projekcja-zapasów
            • #projekcja-zapasów-w-czasie
            • #service-level-dostawcy
            • #sieci-neuronowe
            • #supplychain
            • #sztuczna-inteligencja-od-A-do-Z
            • #zapas-bezpieczeństwa
            • #zapas-sezonowy
            • #zapas-zabezpieczający
            • #zarządzanie-zapasem

            Powiązane wpisy

            25 sierpnia 2023

            Y jako YouTube: jak sztuczna inteligencja pomaga w tworzeniu i rekomendowaniu treści wideo? 


            PRZECZYTAJ

            YouTube, stanowiący największą globalną platformę wideo, codziennie transmituje ponad miliard godzin materiałów filmowych. W celu skutecznego zarządzania tak imponującą ilością treści, YouTube aktywnie wykorzystuje możliwości sztucznej […]

            22 sierpnia 2023

            X jako XAI: co to jest i dlaczego potrzebujemy wyjaśnialnej sztucznej inteligencji? 


            PRZECZYTAJ

            Sztuczna inteligencja (AI) znajduje coraz szersze zastosowanie w różnych sektorach, od medycyny i edukacji po biznes, bezpieczeństwo i rozrywkę. Mimo to, często pozostaje dla nas niejasne, […]

            10 sierpnia 2023

            V jako Voice recognition: jak sztuczna inteligencja rozpoznaje i syntezuje mowę ludzką? 


            PRZECZYTAJ

            Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę w procesach rozpoznawania i syntezowania mowy ludzkiej. Rozpoznawanie mowy to technika analizowania ludzkich dźwięków i przekształcania ich w tekst lub […]

            Już teraz

            Zapisz się do newslettera

              Podanie danych w formularzu jest niezbędne do subskrypcji newslettera. Dane z formularza przetwarzane będą na podstawie udzielonej zgody art. 6 ust. 1 lit. a) RODO. Administratorem Twoich danych jest Smartstock Sp. z o.o. z Poznania (ul. Królowej Jadwigi 43, 61-871 Poznań, biuro@smartstock.cloud). Wszelkie informacje w zakresie przetwarzania danych podanych w formularzu oraz posiadanych uprawnieniach znajdziesz w Polityce Prywatności.


              TEL. +48 534 288 279
              biuro@dature.cloud

              Smartstock Sp z o.o.
              ul. Królowej Jadwigi 43
              61-871 Poznań

              Zapisz się do newslettera

              NIP: 7812000413
              REGON: 384284847
              KRS: 0000802331

              • LinkedIn
              • Facebook

              Polityka prywatności i cookies   Regulamin aplikacji   Wsparcie techniczne   Zmiana decyzji co do cookies

              Wszelkie prawa zastrzeżone. © SMARTSTOCK Sp. z o.o.
              Polski
                        Brak wyników wyszukiwania Zobacz wszystkie wyniki
                        • Brak dostępnych tłumaczeń dla tej strony