Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznejWykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznejWykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznejWykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej
  • Produkty
  • Jak działa AI Dature
  • O nas
  • Baza wiedzy
  • Współpraca
  • Wsparcie
  • UE Flaga
  • Polski
    • Angielski
Polski
✕
            Brak wyników wyszukiwania Zobacz wszystkie wyniki
            J jak Job: jak sztuczna inteligencja (AI) zmienia rynek pracy i wymagania dla pracowników 
            23 maja 2023
            OPIS PROJEKTU/Case Study – PhytoPharm
            26 maja 2023
            Aktualności

            Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej

            Część 2

            W pierwszej części artykułu koncentrowaliśmy się na wyzwaniach w prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej oraz wykorzystania AI do poprawy tych procesów.

            Sztuczna inteligencja (AI) to potężna technologia, która może pomóc firmom chemicznym osiągnąć wyższą produktywność, innowacyjność i satysfakcję klientów nie tylko w obszarze prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Poniżej znajduje się kilka obszarów, w jakich sztuczna inteligencja może poprawić efektywność biznesową w branży chemicznej:

            – Sztuczna inteligencja może usprawnić procesy badawczo-rozwojowe, wykorzystując zaawansowaną analitykę i uczenie maszynowe, aby przyspieszyć rozwój produktu, zoptymalizować receptury i obniżyć koszty.

            – Sztuczna inteligencja może usprawnić operacje produkcyjne, wykorzystując analitykę opartą na danych z MES, zmniejszając ilości odpadów i zapobiegając przestojom.

            – Sztuczna inteligencja może usprawniać interakcje z klientami za pomocą przetwarzania języka naturalnego i wirtualnych agentów, w celu zapewnienia spersonalizowanej obsługi, wsparcia i rekomendacji.

            Wdrażając sztuczną inteligencję w przemyśle chemicznym, firmy mogą zyskać przewagę konkurencyjną i stworzyć większą wartość dla swoich klientów i interesariuszy.

            Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.

            Udostępnij
            OSTATNIE WPISY
            • OPIS PROJEKTU/Case Study – PhytoPharm
            • Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej
            • J jak Job: jak sztuczna inteligencja (AI) zmienia rynek pracy i wymagania dla pracowników 
            • Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej
            TAGI
            • #AI
            • #bullwhip-effect
            • #covid19
            • #łańcuch-dostaw
            • #NCBiR
            • #optymalizacja-zapasów
            • #out-of-stock
            • #outllier
            • #overstock
            • #prognozowanie
            • #prognozowanie-popytu
            • #Program-Operacyjny-Inteligentny-Rozwój-2014-2020
            • #projekcja-zapasów
            • #projekcja-zapasów-w-czasie
            • #service-level-dostawcy
            • #sieci-neuronowe
            • #supplychain
            • #sztuczna-inteligencja-od-A-do-Z
            • #zapas-bezpieczeństwa
            • #zapas-sezonowy
            • #zapas-zabezpieczający
            • #zarządzanie-zapasem

            Powiązane wpisy

            22 maja 2023

            Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej


            PRZECZYTAJ

            Część 1 Prognozowanie popytu i optymalizacja zapasów mają kluczowe znaczenie dla branży chemicznej, która boryka się z dużą zmiennością, niepewnością i złożonością łańcucha dostaw. Niektóre z […]

            24 kwietnia 2023

            Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu i optymalizacji zapasów w branży spożywczej


            PRZECZYTAJ

            Część II – zintegrowane planowanie, prognozowanie i zatowarowanie w branży spożywczej W branży spożywczej dokładne prognozowanie i efektywne zarządzanie zapasami mają kluczowe znaczenie dla sukcesu. Wspólne […]

            13 kwietnia 2023

            Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu i optymalizacji zapasów w branży spożywczej


            PRZECZYTAJ

            Część I Przemysł spożywczy jest jedną z największych i najbardziej złożonych gałęzi przemysłu na świecie. Obejmuje szeroką gamę produktów, od surowców po przetworzoną żywność, i obejmuje […]

            Już teraz

            Zapisz się do newslettera

              Podanie danych w formularzu jest niezbędne do subskrypcji newslettera. Dane z formularza przetwarzane będą na podstawie udzielonej zgody art. 6 ust. 1 lit. a) RODO. Administratorem Twoich danych jest Smartstock Sp. z o.o. z Poznania (ul. Królowej Jadwigi 43, 61-871 Poznań, biuro@smartstock.cloud). Wszelkie informacje w zakresie przetwarzania danych podanych w formularzu oraz posiadanych uprawnieniach znajdziesz w Polityce Prywatności.


              TEL. +48 534 288 279
              biuro@dature.cloud

              Smartstock Sp z o.o.
              ul. Królowej Jadwigi 43
              61-871 Poznań

              Zapisz się do newslettera

              NIP: 7812000413
              REGON: 384284847
              KRS: 0000802331

              • LinkedIn
              • Facebook

              Polityka prywatności i cookies   Regulamin aplikacji   Wsparcie techniczne   Zmiana decyzji co do cookies

              Wszelkie prawa zastrzeżone. © SMARTSTOCK Sp. z o.o.
              Polski
                        Brak wyników wyszukiwania Zobacz wszystkie wyniki
                        • Brak dostępnych tłumaczeń dla tej strony