Część 2
W pierwszej części artykułu koncentrowaliśmy się na wyzwaniach w prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej oraz wykorzystania AI do poprawy tych procesów.
Sztuczna inteligencja (AI) to potężna technologia, która może pomóc firmom chemicznym osiągnąć wyższą produktywność, innowacyjność i satysfakcję klientów nie tylko w obszarze prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Poniżej znajduje się kilka obszarów, w jakich sztuczna inteligencja może poprawić efektywność biznesową w branży chemicznej:
– Sztuczna inteligencja może usprawnić procesy badawczo-rozwojowe, wykorzystując zaawansowaną analitykę i uczenie maszynowe, aby przyspieszyć rozwój produktu, zoptymalizować receptury i obniżyć koszty.
– Sztuczna inteligencja może usprawnić operacje produkcyjne, wykorzystując analitykę opartą na danych z MES, zmniejszając ilości odpadów i zapobiegając przestojom.
– Sztuczna inteligencja może usprawniać interakcje z klientami za pomocą przetwarzania języka naturalnego i wirtualnych agentów, w celu zapewnienia spersonalizowanej obsługi, wsparcia i rekomendacji.
Wdrażając sztuczną inteligencję w przemyśle chemicznym, firmy mogą zyskać przewagę konkurencyjną i stworzyć większą wartość dla swoich klientów i interesariuszy.
Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.
Część 1 Prognozowanie popytu i optymalizacja zapasów mają kluczowe znaczenie dla branży chemicznej, która boryka się z dużą zmiennością, niepewnością i złożonością łańcucha dostaw. Niektóre z […]
Część II – zintegrowane planowanie, prognozowanie i zatowarowanie w branży spożywczej W branży spożywczej dokładne prognozowanie i efektywne zarządzanie zapasami mają kluczowe znaczenie dla sukcesu. Wspólne […]
Część I Przemysł spożywczy jest jedną z największych i najbardziej złożonych gałęzi przemysłu na świecie. Obejmuje szeroką gamę produktów, od surowców po przetworzoną żywność, i obejmuje […]