YouTube, stanowiący największą globalną platformę wideo, codziennie transmituje ponad miliard godzin materiałów filmowych. W celu skutecznego zarządzania tak imponującą ilością treści, YouTube aktywnie wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji (AI) na różnorodnych etapach procesu kreacji i rekomendacji wideo. 

Sztuczna inteligencja, będąca specjalistycznym obszarem informatyki, koncentruje się na projektowaniu systemów i maszyn zdolnych do realizacji zadań zwykle wymagających ludzkiego intelektu i percepcji. Kluczowym fundamentem AI jest uczenie maszynowe, proces pozwalający komputerowi na naukę na podstawie dostępnych danych i doświadczeń, bez konieczności ręcznego definiowania każdej zasady. 

YouTube zastosował sztuczną inteligencję w trzech kluczowych obszarach: 

Produkcji treści: platforma YouTube oferuje twórcom wideo narzędzia oparte na AI, takie jak automatyczne generowanie napisów, tłumaczeń, miniaturek oraz tagów. Dzięki tym rozwiązaniom twórcy mają możliwość dotarcia do szerszej grupy odbiorców i podniesienia jakości swoich produkcji. Dodatkowo, YouTube korzysta z AI w celu generowania własnych materiałów, np. YouTube Originals czy YouTube Shorts. 

Moderacji treści: sztuczna inteligencja na YouTube służy do identyfikacji i usuwania treści nieodpowiednich, nielegalnych lub naruszających regulacje społeczności. SI jest również pomocne w walce z dezinformacją i fałszywymi wiadomościami, poprzez weryfikację faktów i oznaczanie źródeł informacji. Ponadto, sztuczna inteligencja chroni prywatność użytkowników, rozpoznając i anonimizując twarze lub tablice rejestracyjne w publikowanych filmach. 

Rekomendacji treści: YouTube używa AI do analizy gustów, zachowań oraz historii oglądania użytkowników, co pozwala na rekomendowanie filmów, które mogą przyciągnąć ich uwagę. AI uwzględnia wiele aspektów, jak tematyka, jakość, popularność, a także zgodność z zainteresowaniami użytkownika. Sztuczna inteligencja wspomaga również personalizację reklam i ofert skierowanych do użytkowników. 

Sztuczna inteligencja jest zatem kluczowym elementem funkcjonowania YouTube, wspierając zarządzanie ogromną ilością treści i adaptację ich do potrzeb i preferencji użytkowników. Aczkolwiek, warto zaznaczyć, że AI nie zastępuje ludzkiej kreatywności i odpowiedzialności, a jedynie je potęguje i uzupełnia. 

Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!

Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.