Case Study – PhytoPharm
26 May 2023Case Study – Krakman
10 June 2024Case Study – PhytoPharm
26 May 2023Case Study – Krakman
10 June 2024Case Study – Silesia
Opis klienta
Zakłady Mięsne Silesia S.A. są jednym z liderów branży mięsnej w Polsce w zakresie przetwórstwa. Specjalizują się w produkcji szerokiego asortymentu przetworów mięsnych, a także w rozbiórce mięsa wieprzowego, wołowego i drobiowego. W 5 zakładach ulokowanych w Sosnowcu, Pszczynie, Goczałkowicach-Zdroju, Ćwiklicach oraz Mokrsku produkuje wędliny pod markami Cedrob oraz Duda. Rynek, na którym działają Zakłady Mięsne Silesia S.A. charakteryzuje się bardzo dużym zróżnicowaniem klientów jak i dynamiką popytu. Sprzedaż prowadzona jest zarówno dla klientów w kanale nowoczesnym jak i tradycyjnym. Oferta produktowa obejmuje zarówno produkty całoroczne jak i sezonowe.
Cel projektu
Celem projektu wdrożenia Dature Premium było zwiększenie efektywności procesu planowania sprzedaży oraz produkcji zarówno w odniesieniu do wyrobów gotowych jak i luzowych poprzez poprawę trafności prognoz. Oczekiwaną korzyścią biznesową była zwiększona dostępność produktów przy jednoczesnym ograniczeniu nadmiernego zapasu oraz optymalizacja planów produkcyjnych.
Wyzwanie
Proces prognozowania popytu prowadzony w Zakładach Mięsnych Silesia S.A. realizowany jest przez kilkanaście osób i obejmuje zarówno dział sprzedaży, logistyki jak i planowania produkcji. Tygodniowe cykle planistyczne wymagają dużej dyscypliny pracy przy stosunkowo krótkim oknie czasowym na przeprowadzenie procesu, jak i analizy dużych wolumenów danych. Ciągłe doskonalenie procesu planistycznego wymaga odpowiedniego wsparcia narzędziowego uczestników tego procesu. Odnosi się to zarówno do generowania prognoz popytu statystycznego, wprowadzania ich korekt eksperckich oraz importu wprowadzonych wcześniej w systemie klasy SFA planów promocyjnych klientów.
Ważnym czynnikiem jest też możliwość bieżącego monitorowania trafności prognoz
i ciągłego uczenia się.
Rozwiązanie
W ramach projektu wdrożenia Dature Premium w Zakładach Mięsnych Silesia S.A. zrealizowanego przez Smartstock uruchomione zostały funkcjonalności sztucznej inteligencji (AI). Służą one do prognozowania popytu statystycznego w różnej granulacji, w zależności od kanału sprzedaży, w rozbiciu na towaro-klient lub towaro-region dla wyrobów gotowych. Prognoza ta przeliczana jest według receptur na prognozę indeksów luzowych z uwzględnieniem podziału na zakłady produkcyjne. Udostępniona została funkcjonalność do wprowadzania prognoz klientów oraz prognoz eksperckich wraz ze śledzeniem zmian. Wykorzystywana jest także funkcjonalność zarządzania cyklami planistycznymi.
Realizacja projektu
Projekt został zrealizowany etapowo. W pierwszym etapie została opracowana koncepcja procesu planistycznego wraz z zakresem danych. Następnie została przygotowana integracja systemu Dature Premium ze źródłami danych klienta (system ERP/SFA). Po przeprowadzeniu testów wyników prognoz i przeszkoleniu użytkowników aplikacja została uruchomiona produkcyjnie. Cały projekt został zrealizowany w ciągu 5 miesięcy.
Opinie klientów
,,
„Aplikacja Dature Premium jest ważnym elementem naszego procesu planistycznego, którego celem jest zapewnienie dostępności naszych produktów dla naszych klientów. Z drugiej strony zrównoważony rozwój i dbałość o środowisko wymagają od nas eliminowania sytuacji nadmiernego zapasu. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) dostępnej w Dature Premium oba te cele biznesowe jesteśmy w stanie realizować i stale podnosić efektywność naszych procesów.”
Agnieszka Zontek, Dyrektor Logistyki i Obsługi Klienta, Zakłady Mięsne Silesia S.A.
LAST UPDATES
TAGS
- #AI
- #artificial-intelligence-from-A-to-Z
- #bullwhip-effect
- #covid19
- #demand-forecasting
- #forecasting
- #Intelligent-Development-Operational-Program-2014-2020.
- #inventory-management
- #inventory-optimization
- #NCBiR
- #neural-networks
- #out-of-stock
- #outllier
- #overstock
- #safety-stock
- #safety-stock
- #seasonal-stock
- #service-level-suppliers
- #stock-projection
- #stock-projection-over-time
- #supply-chain
- #supplychain
Related entries
Case Study – Krakman
READ
Krakman P. Kiepura, K. Michalik limited partnership is a distributor of recognized Taiwanese and Chinese ASG manufacturers and owner of Taiwangun.com online store. Thanks to many years of cooperation with its suppliers, Krakman has launched its own established brands, fields, Arcturus, Army Armament, Cyma Platinium which are proposals for equipment that have the best value for money and which constantly follow military trends. In the production of the products offered, Krakman uses high-quality materials and the process itself is monitored on an ongoing basis. A professional replica service is also provided. All “new” replicas undergo detailed testing before they reach the hands of customers.
Case Study – PhytoPharm
READ
Phytopharm Klęka S.A. is a pharmaceutical company that manufactures products, primarily based on ingredients of natural origin. It offers finished products to its customers, as well as contract manufacturing services. Managing a diverse and extensive product portfolio requires PhytoPharm to thoroughly analyze demand and continuously improve its planning process.
Case Study – Fobaro
READ
Fobaro Group is an international distributor of industrial adhesives, chemical raw materials and cutting tools headquartered in Poland. It owns the Fix Grip and Extrem brands that have been on the market since 1996. Fobaro has products from renowned global manufacturers as well as its own brands. Fobaro's adhesives are used in a wide range of industries, such as paper processing, bottling and food processing, construction, automotive, aerospace, railroads, printing and footwear manufacturing.