14 marca 2023
Część II – optymalizacja zapasów W poprzednim artykule pisaliśmy o wykorzystaniu AI (sztuczna inteligencja) i ML (uczenie maszynowe) w prognozowaniu popytu. Posiadając wyliczenia przyszłych wielkości sprzedaży […]
7 marca 2023
Część I – prognozowanie popytu Żyjemy w czasach rewolucji informacyjnej. Często słyszymy terminy Machine Learning (ML, uczenie maszynowe) czy Artificial Intelligence (AI, sztuczna inteligencja). Pojęcia stają […]
9 stycznia 2023
QR (Quick Response) oznacza współpracę dostawcy i sprzedawcy nastawioną na jak najszybszą reakcję na potrzeby klienta, na wymianę informacji w czasie rzeczywistym oraz ograniczenie nakładów na […]
9 stycznia 2023
Aktualności
Optymalizacja łańcucha dostaw
Wybuch pandemii COVID-19 w 2020 roku istotnie wpłynął na przepływ towarów i usług. Wiele krajów zamknęło swoje granice, doszło do zaburzeń w łańcuchach dostaw, często do […]
10 listopada 2022
Sztuczna inteligencja (AI) jest jednym z najgorętszych tematów we współczesnym świecie. Jest to stosunkowo nowa dziedzina nauki. Początkowo nazywano ją cybernetyką, która istnieje od lat 40. […]
8 listopada 2022
Podstawową cechą opisywanego modelu jest to, że zamówienie składane jest w określonym cyklu o stałym okresie przeglądu (ang. ROC – Re-order Cycle). Wielkość zamówienia w tym […]
8 listopada 2022
W kontekście modelowania gospodarki zapasami przedsiębiorstwa bardzo istotną kwestią jest jego opomiarowanie. Wyznaczenie wskaźników pozwala na zbadanie efektów funkcjonowania poszczególnych modeli odnawiania zapasów. Wybór najlepszego wariantu […]
22 sierpnia 2022
Część I – wskaźniki poziomu obsługi dla pojedynczej pozycji asortymentowej Określanie wymaganego poziomu obsługi z punktu widzenia zarządzania zapasami to dość powszechne działanie. Zazwyczaj przedstawia się […]
29 lipca 2022
Podstawową cechą modelu opartego tzw. „punkt zamawiania”, zwanego również systemem zamawiania opartym na poziomie informacyjnym lub przeglądem ciągłym [3], jest warunek składania zamówienia. Decyzja o złożeniu […]
15 lipca 2022
Aktualności
Systemy rozmyte
W oparciu o zbiory rozmyte można zbudować rozmyty system wnioskowania. W takim systemie do modelowania implementowane są reguły rozmyte, które z kolei umożliwiają prowadzenie procesu wnioskowania rozmytego.
15 lipca 2022
Według Gartnera, poziom automatyzacji w procesach łańcucha dostaw podwoi się w ciągu najbliższych pięciu lat. Jednocześnie, według najnowszych badań, globalne wydatki na platformy IIoT mają wzrosnąć […]
15 lipca 2022
Niepewność jest obecna we wszystkich dziedzinach działalności człowieka, jest nieodłącznym elementem rzeczywistości. Oznacza to, że jakakolwiek próba opisu tej rzeczywistości powinna uwzględniać występowanie niepewności. To właśnie w potrzebie modelowania niepewności należy upatrywać impulsu dla rozwoju teorii zbiorów rozmytych i jej późniejszym uogólnieniom.