Przedziały predykcji (PP) oferują wygodny sposób kwantyfikacji niepewności prognoz, dlatego też znalazły szerokie zastosowanie w praktyce prognozowania popytu. PP mogą dostarczyć informacji o najlepszych i najgorszych scenariuszach, […]

Rekurencyjne sieci neuronowe (Recursive Neural Networks, RNN) wykorzystywane są do modelowania i prognozowania zmiennych ewoluujących w czasie. W odróżnieniu od standardowych sieci neuronowych mają zdolność zapamiętania […]