UPDATES
AktualnościAktualnościPrzy kawie o łańcuchu dostaw
Jak trafność prognoz wypływa na efektywność operacji magazynowych Współczesny łańcuch dostaw to skomplikowana struktura, w której efektywność procesów zależy od precyzyjnego prognozowania popytu. Przy dzisiejszej kawie […]
AktualnościWykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej
Część 1 Prognozowanie popytu i optymalizacja zapasów mają kluczowe znaczenie dla branży chemicznej, która boryka się z dużą zmiennością, niepewnością i złożonością łańcucha dostaw. Niektóre z […]
LAST ENTRIES
TAGS
CASE STUDY
Do it now!
Subscribe to our newsletter
3 marca 2022
Zapas zabezpieczający jest utrzymywany dla zabezpieczenia przed zmiennością popytu (odchyleniami popytu od prognoz) oraz zmiennością czasu cyklu uzupełnienia zapasów. Właściwy poziom zapasu bezpieczeństwa pozwala uniknąć sytuacji […]
15 lutego 2022
Przedziały predykcji (PP) oferują wygodny sposób kwantyfikacji niepewności prognoz, dlatego też znalazły szerokie zastosowanie w praktyce prognozowania popytu. PP mogą dostarczyć informacji o najlepszych i najgorszych scenariuszach, […]
28 stycznia 2022
Aktualności
Rekurencyjne sieci neuronowe
Rekurencyjne sieci neuronowe (Recursive Neural Networks, RNN) wykorzystywane są do modelowania i prognozowania zmiennych ewoluujących w czasie. W odróżnieniu od standardowych sieci neuronowych mają zdolność zapamiętania […]