B jak Błędy AI
7 kwietnia 2023Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu i optymalizacji zapasów w branży spożywczej
13 kwietnia 2023B jak Błędy AI
7 kwietnia 2023Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu i optymalizacji zapasów w branży spożywczej
13 kwietnia 2023C jak Chat GPT 4
C jak Chat GPT 4: rozmawiaj z najnowocześniejszym modelem językowym na świecie
GPT-4 to najnowsza wersja modelu sztucznej inteligencji stworzonego przez firmę OpenAI, która ma na celu stworzenie ogólnej sztucznej inteligencji (AGI), czyli takiej, która potrafi wykonywać dowolne zadanie intelektualne, jakiego jest zdolny człowiek. GPT-4 jest modelem językowym, co oznacza, że potrafi generować i rozumieć tekst w różnych językach i kontekstach.
GPT-4 jest następcą GPT-3, który był uważany za jeden z najbardziej zaawansowanych modeli językowych na świecie. GPT-3 miał ponad 175 miliardów parametrów, czyli liczb określających jego zachowanie i zdolności. GPT-4 ma ich aż 100 bilionów, co czyni go ponad 500 razy większym i potężniejszym.
GPT-4 został wytrenowany na ogromnym zbiorze danych tekstowych z internetu, zawierającym miliardy stron i dokumentów. Model uczy się na podstawie statystycznych wzorców i zależności między słowami i frazami. Nie ma wiedzy o świecie ani o znaczeniu słów, ale potrafi je naśladować i imitować.
GPT-4 może być używany do wielu celów i zastosowań, takich jak tworzenie treści, tłumaczenie, podsumowywanie, odpowiadanie na pytania, generowanie kodu, pisanie scenariuszy i wiele innych. Jednym z najciekawszych sposobów wykorzystania GPT-4 jest rozmowa z nim za pomocą ChatGPT.
ChatGPT to platforma umożliwiająca komunikację z modelem GPT-4 w formie czatu tekstowego. Użytkownik może wpisać dowolną wiadomość lub pytanie, a model odpowie w sposób naturalny i spójny. ChatGPT może być używany do zabawy, nauki, rozrywki lub po prostu do sprawdzenia możliwości GPT-4.
ChatGPT ma kilka zalet nad innymi systemami czatu opartymi na sztucznej inteligencji. Po pierwsze, jest bardzo elastyczny i wszechstronny. Może rozmawiać na dowolny temat i dostosowywać się do stylu i nastroju użytkownika. Po drugie, jest bardzo płynny i koherentny. Może utrzymywać długie i sensowne konwersacje bez powtarzania się lub gubienia wątku. Po trzecie, jest bardzo kreatywny i zabawny. Może generować oryginalne i interesujące treści, takie jak żarty, opowiadania, wiersze czy piosenki.
ChatGPT nie jest jednak doskonały i ma też kilka ograniczeń i wyzwań. Po pierwsze, nie jest świadomy ani inteligentny. Nie rozumie znaczenia tego, co mówi lub słyszy. Nie ma własnych opinii ani emocji. Nie ma też pamięci ani kontekstu społecznego lub kulturowego. Po drugie, nie jest wiarygodny ani bezpieczny ani etyczny. Może generować nieprawdziwe, nieodpowiednie lub szkodliwe treści, które mogą wprowadzać w błąd, obrażać lub zaszkodzić użytkownikom lub innym osobom. Nie ma też gwarancji, że będzie działać poprawnie i niezawodnie w każdej sytuacji.
Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!
Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.
OSTATNIE WPISY
TAGI
- #AI
- #bullwhip-effect
- #covid19
- #łańcuch-dostaw
- #NCBiR
- #optymalizacja-zapasów
- #out-of-stock
- #outllier
- #overstock
- #prognozowanie
- #prognozowanie-popytu
- #Program-Operacyjny-Inteligentny-Rozwój-2014-2020
- #projekcja-zapasów
- #projekcja-zapasów-w-czasie
- #service-level-dostawcy
- #sieci-neuronowe
- #supplychain
- #sztuczna-inteligencja-od-A-do-Z
- #zapas-bezpieczeństwa
- #zapas-sezonowy
- #zapas-zabezpieczający
- #zarządzanie-zapasem
Powiązane wpisy
Z jak Zero Emission
PRZECZYTAJ
Podejście oparte na Zero Emission w łańcuchu dostaw (Zero Emission Supply Chain) to strategia, która dąży do całkowitego wyeliminowania emisji gazów cieplarnianych oraz innych negatywnych wpływów […]
W jak Waste Management
PRZECZYTAJ
Zarządzanie odpadami (waste management) to kompleksowy proces, który obejmuje zbieranie, transport, przetwarzanie, odzysk, oraz utylizację odpadów w sposób zapewniający minimalizację negatywnego wpływu na środowisko oraz zdrowie […]
V jak Variables in Demand Forecasting
PRZECZYTAJ
Variables in Demand Forecasting czyli zmienne w prognozowaniu popytu, odgrywają kluczową rolę w generowaniu wysokiej jakości prognoz. Im lepiej dobrana i zrozumiała jest lista zmiennych, tym […]