Zarządzanie zapasami i zatowarowaniem

Zarządzanie zapasami i zatowarowaniem

Jak działa AI Dature?

Optymalizuj stan zapasów i prognozuj popyt w 3 prostych krokach!

Dature jest usługą działającą w chmurze polegającą na prognozowaniu popytu i optymalizacji rekomendacji zatowarowania na podstawie dostarczonych danych. Działanie aplikacji można zobrazować w 3 prostych krokach: import danych, analiza wyników, eksport rekomendacji i prognoz.

Krok 1

Import Danych

W uzgodnionych cyklach, np. tygodniowym lub dziennym, aplikacja pobiera dane transakcyjne zawierające m.in. historię sprzedaży, aktualne stany zapasów przyszłe dostawy, oraz dane kartotekowe, m.in. produkty, dostawcy, etc. Rozbudowane narzędzie ETL pozwala na łatwe dostosowanie się do struktur danych jakie posiada klient oraz do preferencji klienta w zakresie metody wymiany danych.

Krok 2

Analiza Wyników z wykorzystaniem AI

Po imporcie danych, Dature przy wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji generuje prognozy popytu, symuluje przyszłe poziomy zapasów oraz tworzy rekomendacje. Na tym etapie następuje także diagnoza i alertowanie obecnych i przyszłych ryzyk wystąpienia sytuacji out-of-stock i overstock.

Krok 3

Eksport Danych

Prognozy, symulacje i rekomendacje mogą zostać wyeksportowane przez użytkownika aplikacji np. do MS Excela. Mogą też w procesie ETL zostać przekształcone i wysłane w uzgodnionym formacie np. do API systemu ERP.

DOPASUJ ROZWIĄZANIA DATURE
DO SWOICH POTRZEB

Dature premium AI

Aplikacja zawiera moduły Predykcji I Rekomendacji wykorzystując dane z wewnętrznego systemu firmy. Na ich podstawie cyklicznie generowane są prognozy oparte na sztucznej inteligencji (AI), dzięki którym unikniesz przetowarowania, braków magazynowych i usprawnisz procesy logistyczne w Twoim przedsiębiorstwie.

Dature e-com AI 

Pozwala na prognozowanie popytu dzięki zintegrowaniu z największymi platformami obsługi e-handlu. Aplikacja działa w formacie plug and play, umieszczona jest w chmurze, a do jej obsługi niezbędna jest jedynie przeglądarka internetowa. Dature E-COM na podstawie historycznych danych sprzedaży generuje prognozy popytu oraz analizy zapasów, dzięki którym poprawisz efektywność swojego biznesu.

Dature enterprise AI

Oferuje najbardziej zaawansowane narzędzia do modelowania, przetwarzania i wnioskowania. Prognozy w Dature Enterprise powstają na bazie analizy danych wewnętrznych np. sprzedaż, promocja, etc., oraz zewnętrznych np. pogoda, wskaźniki makroekonomiczne, etc. Aplikacja zbudowana jest w oparciu o głębokie, rozmyte sieci neuronowych, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Co to oznacza dla Ciebie? Dature Enterprise potrafi ocenić wpływ wielu różnych czynników na Twoje produkty i uwzględniać go w prognozie. Dzięki wykorzystywaniu zaawansowanych algorytmów AI prognozy są trafniejsze, a Ty masz możliwość zwiększyć swoje dochody i zbudować silniejszą lojalność wśród klientów.

BAZA WIEDZY

5 kwietnia 2024
Z jak Zero Emission
Podejście oparte na Zero Emission w łańcuchu dostaw (Zero Emission Supply Chain) to strategia, która dąży do całkowitego wyeliminowania emisji gazów cieplarnianych oraz innych negatywnych wpływów […]
4 kwietnia 2024
W jak Waste Management
Zarządzanie odpadami (waste management) to kompleksowy proces, który obejmuje zbieranie, transport, przetwarzanie, odzysk, oraz utylizację odpadów w sposób zapewniający minimalizację negatywnego wpływu na środowisko oraz zdrowie […]
26 marca 2024
V jak Variables in Demand Forecasting
Variables in Demand Forecasting czyli zmienne w prognozowaniu popytu, odgrywają kluczową rolę w generowaniu wysokiej jakości prognoz. Im lepiej dobrana i zrozumiała jest lista zmiennych, tym […]
20 marca 2024
U jak Unconstrained Forecast
Unconstrained Forecast czyli prognoza „nieograniczona” to prognoza sprzedaży, która nie uwzględnia żadnych ograniczeń związanych na przykład z poziomem zapasów, zdolnością produkcyjną ani innymi czynnikami wpływającymi na […]
18 marca 2024
T jak Time Phase Planning
Time Phase Planning to metoda zarządzania zapasami, która polega na dokładnym planowaniu i monitorowaniu zapasów w zależności od czasu. W ramach tej metody zapasy są dzielone […]
13 marca 2024
S jak Sales Coverage
Wskaźnik sales coverage w łańcuchu dostaw najczęściej służy do mierzenia relacji pomiędzy poziomem sprzedaży a zdolnością firmy do zaspokojenia popytu na swoje produkty lub usługi. W […]
11 marca 2024
R jak Return on Inventory
Wskaźnik Return on Inventory (ROI) w łańcuchu dostaw jest miarą efektywności zarządzania zapasami. Jest obliczany jako stosunek zysków (często zysku operacyjnego) do wartości średnich zapasów w […]
22 maja 2023
Wykorzystanie AI do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów w branży chemicznej
Część 1 Prognozowanie popytu i optymalizacja zapasów mają kluczowe znaczenie dla branży chemicznej, która boryka się z dużą zmiennością, niepewnością i złożonością łańcucha dostaw. Niektóre z […]

Skorzystaj z darmowej prognozy!

Zamów subskrypcję

Jeśli chcesz, żeby nasi eksperci przygotowali dla ciebie darmową prognozę, podaj nam swój adres e-mail.

     

    Potrzebujesz więcej informacji lub potrzebujesz pomocy z zakresu dodatkowych usług?