Sztuczna inteligencja (AI) to technologia, która coraz bardziej wpływa na nasze życie. W dzisiejszym świecie Internetu i technologii, AI odgrywa kluczową rolę w zmienianiu sposobu, w jaki korzystamy z sieci. W niniejszym artykule omówimy, jak sztuczna inteligencja wpływa na nasze codzienne korzystanie z sieci, w prosty i zrozumiały sposób.
W dobie powszechnego dostępu do informacji, jednym z najbardziej oczywistych miejsc, w których możemy zauważyć wpływ AI, są wyszukiwarki internetowe. Algorytmy AI pomagają w filtrowaniu i sortowaniu wyników wyszukiwania, dostarczając użytkownikom najbardziej istotne i trafne informacje. Dzięki temu znalezienie potrzebnych informacji staje się szybsze i wygodniejsze.
Sztuczna inteligencja również pomaga w personalizacji treści, które widzimy w mediach społecznościowych, serwisach streamingowych czy portalach informacyjnych. Na podstawie naszych wcześniejszych aktywności, algorytmy AI są w stanie analizować nasze zainteresowania i preferencje, proponując nam treści, które mogą nas zainteresować.
Dzięki postępowi w dziedzinie AI, usługi tłumaczenia online stały się znacznie bardziej zaawansowane i precyzyjne. Obecnie, tłumaczenia języków są często realizowane przez algorytmy uczące się, które potrafią uwzględniać kontekst i stosować poprawną gramatykę. To sprawia, że komunikacja na całym świecie staje się łatwiejsza i bardziej efektywna.
Asystenci wirtualni, tacy jak Siri, Alexa czy Google Assistant, są kolejnym przykładem na to, jak AI wpływa na nasze codzienne życie. Umożliwiają nam kontrolowanie różnych urządzeń, przypominają o ważnych terminach czy odpowiadają na pytania, wykorzystując technologie AI do rozumienia naszego języka i dostarczania odpowiedzi.
Sztuczna inteligencja odgrywa również kluczową rolę w ochronie nas w sieci. Systemy AI są wykorzystywane do rozpoznawania podejrzanej aktywności, takiej jak próby włamań czy ataki hakerskie. Dzięki temu, otrzymujemy ostrzeżenia o potencjalnych zagrożeniach, zanim do nich dojdzie.
Również Dature jest aplikacją internetową – dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji jest w stanie znacząco zwiększyć trafność prognozowania popytu w porównaniu do tradycyjnych modeli prognostycznych.
W miarę jak technologia AI będzie się rozwijać, możemy spodziewać się jeszcze większego wpływu na nasze codzienne doświadczenia w sieci. Innowacje takie jak lepsza analiza emocji, wykrywanie fake newsów czy rozwój chat-botów mogą przyczynić się do jeszcze lepszego dostosowania treści i usług do naszych potrzeb.
Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!
Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.
W ciągu ostatnich kilku lat, sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizowała wiele aspektów naszego życia, w tym rynek pracy. Wpływ AI na miejsca pracy jest coraz bardziej widoczny, […]
Sztuczna inteligencja (AI) to termin, który coraz częściej pojawia się w kontekście medycyny. Nie jest to jednak nowy wynalazek, lecz rozwijająca się dziedzina nauki, która ma na […]
Sieć neuronowa to zbiór połączonych ze sobą węzłów, nazywanych neuronami. Każdy neuron przyjmuje na wejściu pewne sygnały od innych neuronów lub zewnętrznych źródeł danych, przetwarza je […]