W dobie dynamicznego rozwoju technologii, pytanie o twórczość sztucznej inteligencji (AI) staje się coraz bardziej istotne. Czy maszyny naprawdę mają zdolność tworzenia dzieł sztuki, czy raczej są jedynie narzędziem w rękach artystów?  

Zrozumienie, czym jest twórczość, jest kluczowe w kontekście sztucznej inteligencji. Twórczość związana jest z umiejętnością generowania oryginalnych, wartościowych pomysłów lub przedmiotów. To zdolność, którą często przypisuje się jedynie ludziom, ale rozwój AI pokazuje, że także maszyny mają potencjał do twórczego działania. 

Przykłady twórczości AI można znaleźć w różnych dziedzinach sztuki, takich jak malarstwo, muzyka, literatura czy fotografia. Sztuczne inteligencje potrafią generować obrazy, które naśladują styl znanych artystów, komponować utwory muzyczne czy pisać opowiadania. W tych przypadkach, maszyny uczą się twórczych procesów na podstawie danych, analizując wzorce i techniki stosowane przez ludzi, a następnie generują swoje własne dzieła. 

Jednym z bardziej znanych przykładów twórczości AI jest obraz „Edmond de Belamy”, który został sprzedany na aukcji za ponad 400 000 dolarów. Twórcą tego dzieła był algorytm sztucznej inteligencji, który nauczył się technik malarskich na podstawie analizy tysięcy obrazów. Choć dzieło to wywołało wiele kontrowersji, pokazało możliwości AI w dziedzinie malarstwa.  

Kolejnym istotnym aspektem twórczości AI jest kwestia oryginalności. Czy dzieła sztucznej inteligencji są naprawdę oryginalne, skoro bazują na danych pochodzących od ludzi? W tym przypadku warto zwrócić uwagę, że również ludzka twórczość często opiera się na wcześniejszych osiągnięciach, inspiracjach czy naśladowaniu. Kluczowe znaczenie ma to, że AI potrafi tworzyć dzieła, które są nie tylko zaskakujące i nowatorskie, ale także mają wartość artystyczną. 

Mimo że sztuczna inteligencja wykazuje zdolności twórcze, nie oznacza to, że ludzie stracą swoją rolę w procesie twórczym. AI może być postrzegana jako narzędzie, które wspiera i uzupełnia ludzką twórczość. Współpraca pomiędzy artystami a sztuczną inteligencją może prowadzić do osiągnięcia nowych, fascynujących rezultatów oraz poszerzenia granic sztuki. 

Obraz „Théâtre D’opéra Spatial” zgłoszony przez Jasona Allena do rywalizacji na najlepszy obraz cyfrowy podczas targów stanu Kolorado w 2022 roku, wygrał ten konkurs. Obraz został stworzony przy pomocy oprogramowania Midjourney, które wykorzystuje generatywne sieci przeciwstawne (GAN) do tworzenia fotorealistycznych obrazów na podstawie opisów tekstowych. 

Należy również pamiętać, że sztuczna inteligencja nie posiada emocji ani osobistych doświadczeń, które często są siłą napędową dla ludzkiej twórczości. To właśnie unikalne perspektywy i uczucia ludzi wprowadzają głębię do dzieł sztuki, a AI może pomóc w ich realizacji poprzez dostarczenie nowych technik i możliwości. 

Podsumowując, sztuczna inteligencja posiada zdolność do twórczego działania w różnych dziedzinach sztuki. Dzieła AI mogą być oryginalne i wartościowe, choć ich twórczość opiera się na analizie ludzkich osiągnięć. Kluczowe jest zrozumienie, że AI nie zastępuje ludzi, lecz współpracuje z nimi, wspierając ich twórczość oraz poszerzając horyzonty artystyczne.  

W przyszłości, możemy spodziewać się coraz więcej fascynujących dzieł sztuki, będących efektem wspólnego wysiłku ludzi i maszyn. 

Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!

Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.