Wskaźnik sales coverage w łańcuchu dostaw najczęściej służy do mierzenia relacji pomiędzy poziomem sprzedaży a zdolnością firmy do zaspokojenia popytu na swoje produkty lub usługi. W skrócie, pokazuje, czy firma ma wystarczające zasoby np. zapasy, aby obsłużyć zapotrzebowanie rynku.

Aby obliczyć wskaźnik sales coverage dla zapasów, najpierw trzeba określić ilość dostępnych zapasów w danej jednostce (np. w sztukach, kg, objętości, itp.). Następnie trzeba oblicz średni poziom sprzedaży w danym okresie czasu, np. miesiąc, kwartał lub rok. Ostatecznie trzeba podzielić ilość dostępnych zapasów przez średni poziom sprzedaży, aby uzyskać wskaźnik sales coverage dla zapasów.

Można to zobrazować poniższym wzorem:

Wskaźnik sales coverage pomaga firmom ocenić, jak długo ich aktualne zapasy wystarczą do zaspokojenia popytu na produkty. Im wyższy wskaźnik, tym dłużej firmy mogą obsłużyć popyt bez konieczności dodatkowych zamówień lub produkcji, co może być korzystne z punktu widzenia zarządzania ryzykiem i planowania operacyjnego. Jednak zbyt wysoki wskaźnik może sugerować, że firma trzyma zbyt duże ilości zapasów, co może prowadzić do nadmiernych kosztów związanych z przechowywaniem i utrzymaniem zapasów. Dlatego ważne jest znalezienie równowagi między posiadaniem wystarczającej ilości zapasów a minimalizacją kosztów z nimi związanych.

Poniżej są podane procesu, które mają istotny wpływ na wskaźnik sales coverage.

• Optymalizacja procesów produkcyjnych: Poprawa wydajności i efektywności w procesach produkcyjnych może zwiększyć ilość produktów wyprodukowanych w danym okresie czasu. Im bardziej elastyczna produkcja tym łatwiej można reagować na zapotrzebowanie rynku i utrzymywać np. niższy zapas bezpieczeństwa
• Optymalizacja procesów zarządzania zapasami: Skuteczne zarządzanie zapasami wymaga znajomości kosztów zamawiania i utrzymania zapasów, a także utraconej sprzedaży. Osadzenie aspektów kosztowych w ograniczeniach łańcucha dostaw pozwala na znalezienie właściwej wielkości dla wskaźnika sales coverage
• Proces prognozowania popytu: Im trafniejsze modele prognozowania popytu tym lepsza estymacja średniej wielkości przyszłej sprzedaży jaka jest używana w wyliczeniu wskaźnika. Dzięki temu można przewidzieć jaka będzie wielkość symulowana wskaźnika.
• Doskonalenie relacji w łańcuchu dostaw: Dobre relacje z partnerami w łańcuchu dostaw mogą zapewnić dostęp do wiarygodnych informacji o przyszłych dostawach czy popycie, co przekłada się na większą wiarygodność wyliczeń wskaźnika.

Poprawa wskaźnika sales coverage jest kluczowa dla utrzymania konkurencyjności firmy na rynku poprzez zapewnienie, że firma jest w stanie sprostać wymaganiom klientów w zakresie ilości i jakości produktów.

System Dature pozwala na sterowanie zapasami na bazie wskaźnika sales coverage. Dzięki mechanizmom wykorzystani uczenia maszynowego w prognozowaniu popytu i optymalizacji zapasów możliwe jest generowanie rekomendacji zatowarowania spełniające utrzymanie zapasów na poziomie wynikającym z przyjętego wskaźnika.

Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!