S jak Sales Coverage
13 marca 2024U jak Unconstrained Forecast
20 marca 2024S jak Sales Coverage
13 marca 2024U jak Unconstrained Forecast
20 marca 2024T jak Time Phase Planning
Time Phase Planning to metoda zarządzania zapasami, która polega na dokładnym planowaniu i monitorowaniu zapasów w zależności od czasu. W ramach tej metody zapasy są dzielone na różne okresy czasowe, takie jak dni czy tygodnie, co umożliwia dokładne śledzenie zużycia i prognozowanie potrzebnych zapasów w przyszłości.
Główne zalety Time Phase Planning w optymalizacji zapasów obejmują:
- Dokładne prognozowanie zapotrzebowania: Dzięki podziałowi zapasów na określone okresy czasowe można dokładnie prognozować potrzebę zapasów w przyszłości na podstawie historii zużycia.
- Optymalizacja poziomu zapasów: Time Phase Planning pozwala na utrzymanie optymalnego poziomu zapasów poprzez analizę trendów zużycia w różnych okresach czasowych. Można unikać nadmiernego gromadzenia zapasów oraz zapewnić, że zawsze są one dostępne w wystarczającej ilości.
- Elastyczność planowania: Dzięki możliwości podziału zapasów na różne okresy czasowe, Time Phase Planning umożliwia elastyczne planowanie zapasów, co pozwala na dostosowanie strategii zarządzania zapasami do zmieniających się warunków rynkowych i potrzeb klientów.
- Poprawa widoczności zapasów: Jednym z głównych aspektów Time Phase Planning jest poprawa widoczności zapasów. Dzięki szczegółowemu planowaniu i monitorowaniu zapasów w różnych okresach czasowych, przedsiębiorstwa mogą uzyskać klarowny obraz aktualnego stanu zapasów oraz ich przyszłych potrzeb.
Wdrożenie Time Phase Planning w organizacji może napotkać pewne wyzwania, z którymi warto się zapoznać:
- Dostępność danych: Aby skutecznie wdrożyć Time Phase Planning, organizacja potrzebuje dostępu do dokładnych i aktualnych danych dotyczących historii zużycia zapasów oraz prognoz sprzedaży na przyszłe okresy czasowe. Brak dostępu do kompletnych danych może prowadzić do nieprecyzyjnych prognoz i planów zapasów.
- Zrozumienie procesów biznesowych: Skuteczne wdrożenie Time Phase Planning wymaga głębokiego zrozumienia procesów biznesowych organizacji, w tym cyklu życia produktów, trendów sprzedaży, sezonowości i innych czynników wpływających na popyt. Brak tej wiedzy może prowadzić do błędnych prognoz i nieoptymalnych decyzji dotyczących zarządzania zapasami.
- Zmiana kultury organizacyjnej: Wdrożenie nowej metody zarządzania zapasami może wymagać zmiany kultury organizacyjnej i sposobu myślenia pracowników. Konieczne może być przekonanie personelu do korzyści wynikających z Time Phase Planning oraz szkolenie ich w zakresie korzystania z nowych narzędzi i procesów.
- Technologiczne wsparcie: Efektywne wdrożenie Time Phase Planning często wymaga odpowiedniego wsparcia technologicznego, takiego jak specjalistyczne oprogramowanie do zarządzania zapasami i analizy danych. Organizacje mogą napotkać trudności związane z integracją nowych narzędzi z istniejącymi systemami informatycznymi.
- Monitorowanie i dostosowanie: Wdrożenie Time Phase Planning to proces ciągły, który wymaga stałego monitorowania i dostosowywania strategii zarządzania zapasami w oparciu o zmieniające się warunki rynkowe i potrzeby klientów. Brak regularnej kontroli i adaptacji może prowadzić do utraty efektywności metody.
System Dature wykorzystuje metodę Time Phase Planning do symulowania i analizowania zapasów. Dzięki dedykowanemu pulpitowi śledzenia zapasów zgodnie z metodą Time Phase Planning dostępne są informacje pozwalające łącznie analizować zapasy ze względu na ich bieżące stany, przyszłe dostawy, prognozowany popyt, etc. Graficzna i tabelaryczna analiza danych pozwala w łatwy sposób zdiagnozować stan projektowanych zapasów i zdiagnozować ewentualne anomalie.
Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!
OSTATNIE WPISY
TAGI
- #AI
- #bullwhip-effect
- #covid19
- #łańcuch-dostaw
- #NCBiR
- #optymalizacja-zapasów
- #out-of-stock
- #outllier
- #overstock
- #prognozowanie
- #prognozowanie-popytu
- #Program-Operacyjny-Inteligentny-Rozwój-2014-2020
- #projekcja-zapasów
- #projekcja-zapasów-w-czasie
- #service-level-dostawcy
- #sieci-neuronowe
- #supplychain
- #sztuczna-inteligencja-od-A-do-Z
- #zapas-bezpieczeństwa
- #zapas-sezonowy
- #zapas-zabezpieczający
- #zarządzanie-zapasem
Powiązane wpisy
Z jak Zero Emission
PRZECZYTAJ
Podejście oparte na Zero Emission w łańcuchu dostaw (Zero Emission Supply Chain) to strategia, która dąży do całkowitego wyeliminowania emisji gazów cieplarnianych oraz innych negatywnych wpływów […]
W jak Waste Management
PRZECZYTAJ
Zarządzanie odpadami (waste management) to kompleksowy proces, który obejmuje zbieranie, transport, przetwarzanie, odzysk, oraz utylizację odpadów w sposób zapewniający minimalizację negatywnego wpływu na środowisko oraz zdrowie […]
V jak Variables in Demand Forecasting
PRZECZYTAJ
Variables in Demand Forecasting czyli zmienne w prognozowaniu popytu, odgrywają kluczową rolę w generowaniu wysokiej jakości prognoz. Im lepiej dobrana i zrozumiała jest lista zmiennych, tym […]