Nowoczesny Łańcuch dostaw od A do Z: A jak Activity-Based Costing
7 lutego 2024C jak cash to cash cycle
9 lutego 2024Nowoczesny Łańcuch dostaw od A do Z: A jak Activity-Based Costing
7 lutego 2024C jak cash to cash cycle
9 lutego 2024B jak Break-event-point
Metoda punktu równowagi (break-even point) jest narzędziem wykorzystywanym do optymalizacji zapasów w łańcuchu dostaw. Jest to punkt, w którym koszty posiadania zapasów równają się korzyściom z posiadania tych zapasów. Wykorzystanie tej metody w optymalizacji zapasów może być skuteczne w następujący sposób:
- Analiza kosztów posiadania zapasów: Pierwszym krokiem jest dokładna analiza kosztów związanych z posiadaniem zapasów. Należy uwzględnić koszty przechowywania, utrzymania, ubezpieczenia oraz ryzyko starzenia się.
- Analiza korzyści z posiadania zapasów: Następnie należy ocenić korzyści z posiadania zapasów, takie jak unikanie opóźnień w dostawach skutkujących karami czy utracie sprzedaży, marży, a nawet klientów.
- Obliczenie punktu równowagi: Po zebraniu danych dotyczących kosztów i korzyści można obliczyć punkt równowagi, czyli moment, w którym koszty posiadania zapasów są równoważone przez korzyści z ich posiadania.
- Monitorowanie i dostosowywanie: Po ustaleniu punktu równowagi konieczne jest monitorowanie zmian w kosztach oraz dostosowywanie strategii zarządzania zapasami w łańcuchu dostaw w razie potrzeby.
Przykładowo, jeśli analiza wskazuje, że koszty posiadania zapasów są znacznie wyższe niż korzyści z ich posiadania, można podjąć działania mające na celu zmniejszenie poziomu zapasów bezpieczeństwa, aby zmniejszyć łączne koszty. Natomiast jeśli korzyści z posiadania zapasów przeważają nad kosztami, można rozważyć zwiększenie poziomu zapasów w celu zwiększenia elastyczności w reakcji na zmiany popytu czy uniknięcie braków w dostawach.
System Dature pozwala na wyliczenie optymalnego poziomu wymaganej dostępności (Service Level) i w konsekwencji zapasu bezpieczeństwa, przy którym łączny koszt jest najniższy. Jest możliwe dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego oraz matematycznej funkcji celu z ograniczeniami.
Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!
OSTATNIE WPISY
TAGI
- #AI
- #bullwhip-effect
- #covid19
- #łańcuch-dostaw
- #NCBiR
- #optymalizacja-zapasów
- #out-of-stock
- #outllier
- #overstock
- #prognozowanie
- #prognozowanie-popytu
- #Program-Operacyjny-Inteligentny-Rozwój-2014-2020
- #projekcja-zapasów
- #projekcja-zapasów-w-czasie
- #service-level-dostawcy
- #sieci-neuronowe
- #supplychain
- #sztuczna-inteligencja-od-A-do-Z
- #zapas-bezpieczeństwa
- #zapas-sezonowy
- #zapas-zabezpieczający
- #zarządzanie-zapasem
Powiązane wpisy
Z jak Zero Emission
PRZECZYTAJ
Podejście oparte na Zero Emission w łańcuchu dostaw (Zero Emission Supply Chain) to strategia, która dąży do całkowitego wyeliminowania emisji gazów cieplarnianych oraz innych negatywnych wpływów […]
W jak Waste Management
PRZECZYTAJ
Zarządzanie odpadami (waste management) to kompleksowy proces, który obejmuje zbieranie, transport, przetwarzanie, odzysk, oraz utylizację odpadów w sposób zapewniający minimalizację negatywnego wpływu na środowisko oraz zdrowie […]
V jak Variables in Demand Forecasting
PRZECZYTAJ
Variables in Demand Forecasting czyli zmienne w prognozowaniu popytu, odgrywają kluczową rolę w generowaniu wysokiej jakości prognoz. Im lepiej dobrana i zrozumiała jest lista zmiennych, tym […]