Cykl cash to cash cycle to okres pomiędzy momentem, w którym firma płaci swoim dostawcom za zapasy, a otrzymaniem gotówki od klientów. Koncepcja ta służy do określenia ilości środków pieniężnych potrzebnych do finansowania bieżącej działalności i jest kluczowym czynnikiem w szacowaniu potrzeb finansowych. Usprawnienie cyklu cash-to-cash jest możliwe poprzez trafniejsze prognozowanie i optymalizację parametrów sterujących zatowarowaniem. Jest to kluczowy element efektywnego zarządzania łańcuchem dostaw. Oto kilka kroków, które można podjąć w celu osiągnięcia tego celu:

• Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi prognostycznych: Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi i technik prognostycznych, takich jak analiza regresji, modele szeregów czasowych czy algorytmy uczenia maszynowego, może pomóc w bardziej precyzyjnym przewidywaniu popytu na produkty i surowce.
• Zarządzanie ryzykiem popytu: Wybór strategii zarządzania ryzykiem popytu, np. poprzez ocenę zmienności popytu w kontekście budowania zapasu bezpieczeństwa, dostosowaną do celów biznesowych firmy.
• Analiza historycznych danych: Przeglądanie i analiza danych dotyczących trafności prognoz post factum, wpływu zmiennych wpływających na ten popyt, wychwytywanie anomalii.
• Segmentacja klientów: Segmentacja klientów na podstawie ich zachowań zakupowych i preferencji pozwala na bardziej precyzyjne dostosowanie zapasów do potrzeb różnych grup klientów, co może zmniejszyć ryzyko nadmiernych zapasów oraz zwiększyć dostępność.
• Optymalizacja parametrów sterujących zatowarowaniem: Optymalizacja parametrów takich jak wielkość zamówienia, częstotliwość dostaw czy poziom zapasów bezpieczeństwa może przyczynić się do zminimalizowania kosztów związanych z magazynowaniem oraz ograniczenia ryzyka związane z utratą wartości zapasów.
• Współpraca z dostawcami i klientami: Bliska współpraca z dostawcami i klientami, włączając ich w proces planowania zapotrzebowania i dzielenia się informacjami dotyczącymi prognoz popytu i/lub poziomami zapasów, może przyczynić się do poprawy trafności prognoz oraz skrócenia czasu reakcji na zmiany na rynku.
• Monitorowanie i doskonalenie procesów: Regularne monitorowanie wyników oraz doskonalenie procesów planowania i zarządzania zapasami na podstawie zebranych danych i feedbacku pozwala na ciągłe dostosowywanie strategii do zmieniających się warunków rynkowych oraz poprawę efektywności działania.

Poprawa trafności prognoz i optymalizacja parametrów sterujących zatowarowaniem mogą znacząco skrócić cash to cash cycle poprzez zmniejszenie nadmiernych zapasów, lepsze dopasowanie oferty do potrzeb klientów oraz zwiększenie efektywności procesów zarządzania łańcuchem dostaw.

Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!