EOQ, czyli Economic Order Quantity (ekonomiczna ilość zamówienia), to klasyczna metoda wykorzystywana do optymalizacji zarządzania zapasami w łańcuchu dostaw. Jest to narzędzie stosowane przez firmy, aby określić optymalną ilość produktu, którą należy zamówić jednorazowo, minimalizując jednocześnie koszty związane zarówno z przechowywaniem zapasów, jak i z ich zamawianiem.

Głównym celem zastosowania EOQ jest zminimalizowanie całkowitych kosztów związanych z posiadaniem zapasów. Metoda ta uwzględnia koszty zamówienia (takie jak koszty transportu, obsługi zamówienia, etc.) oraz koszty utrzymania zapasów (koszty magazynowania, utraty wartości produktów z powodu przeterminowania, etc.). Poprzez określenie optymalnej ilości zamówienia, która równoważy te koszty, przedsiębiorstwa mogą zoptymalizować swoje zapasy i poprawić efektywność działania łańcucha dostaw.

W efekcie, zastosowanie EOQ w optymalizacji zapasów w łańcuchu dostaw przyczynia się do poprawy efektywności operacyjnej, redukcji kosztów oraz zwiększenia konkurencyjności firmy poprzez lepsze wykorzystanie zasobów i unikanie nadmiernego gromadzenia zapasów.

Pomimo wielu zalet, metoda Economic Order Quantity (EOQ) ma także swoje ograniczenia i ograniczenia, które należy uwzględnić podczas jej stosowania:

• Stałe założenia: EOQ zakłada, że parametry takie jak koszty zamówienia i koszty utrzymania zapasów są stałe i niezmienne w czasie. W rzeczywistości mogą one ulegać zmianom z powodu różnych czynników, takich jak wahania cen surowców czy zmiany w strukturze kosztów transportu.
• Brak elastyczności: EOQ zakłada jednorodność produktów i brak różnic w kosztach zamówienia czy kosztach utrzymania zapasów między różnymi produktami. W praktyce jednak, produkty mogą różnić się pod względem tych parametrów, co może utrudniać zastosowanie jednej uniwersalnej wartości EOQ dla całego asortymentu.
• Stałe tempo zużycia: EOQ zakłada stałe tempo zużycia produktu w czasie. W rzeczywistości tempo zużycia może ulegać zmianom z powodu sezonowości, zmieniających się trendów rynkowych czy kampanii marketingowych.
• Brak uwzględnienia ryzyka popytu: EOQ nie uwzględnia ryzyka związanego z niestabilnością popytu na produkt. W przypadku niespodziewanych zmian popytu, optymalna ilość zamówienia ustalona za pomocą EOQ może okazać się niewystarczająca lub nadmierna.
• Założenie o stałej jednostkowej cenie: EOQ zakłada, że cena jednostkowa produktu pozostaje stała niezależnie od ilości zamówienia. W rzeczywistości firmy często negocjują rabaty ilościowe lub ceny jednostkowe mogą się zmieniać w zależności od wielkości zamówienia.
• Brak uwzględnienia czynników zewnętrznych: EOQ nie uwzględnia czynników zewnętrznych, takich jak zmiany technologiczne, regulacje prawne czy zmiany w otoczeniu rynkowym, które mogą mieć wpływ na optymalne zarządzanie zapasami.

Mimo tych ograniczeń, EOQ może nadal pozostaje ważnym narzędziem w zarządzaniu zapasami, ale ważne jest świadome uwzględnienie w/w ograniczeń i dostosowywanie metody do konkretnych warunków i potrzeb firmy. W niektórych przypadkach konieczne może być także wykorzystanie bardziej zaawansowanych metod, takich jak optymalizacja matematyczna wykorzystująca funkcję celu czy analiza scenariuszy, aby lepiej odzwierciedlić złożoność rzeczywistych systemów gospodarczych.

System DATURE kalkuluję wielkości EOQ jak również wykorzystuje optymalizację matematyczną opartą o funkcji celu i analizę scenariuszową do wyliczenia optymalnych parametrów sterowania zapasami.

Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!