Metoda MIN-MAX oparta o minimalną i maksymalną wielkość zapasu w zarządzaniu zapasami jest jedną z prostszych, acz najczęściej spotykanych strategii kontrolowania poziomu zapasów. Polega na określeniu minimalnej i maksymalnej ilości produktów, które powinny być przechowywane w magazynie lub na stanie w określonym momencie. Gdy ilość produktów spada poniżej poziomu minimalnego (MIN), zostaje złożone zamówienie na uzupełnienie zapasów do poziomu maksymalnego (MAX).

Proces działania metody MIN-MAX można opisać w kilku krokach:

• Określenie poziomu minimalnego i maksymalnego: Na podstawie analizy historycznych danych sprzedaży, czasu dostawy, ryzyka braku dostawy i innych czynników określa się minimalną i maksymalną ilość produktów, które powinny być przechowywane w magazynie.
• Monitorowanie stanu zapasów: Regularnie monitoruje się poziom zapasów, aby sprawdzić, czy nie spadł poniżej poziomu minimalnego.
• Złożenie zamówienia uzupełniającego: Gdy stan zapasów spada poniżej poziomu minimalnego, zostaje złożone zamówienie na uzupełnienie zapasów do poziomu maksymalnego.
• Oczekiwanie na dostawę: Po złożeniu zamówienia, oczekuje się na dostawę produktów od dostawcy.
• Aktualizacja stanu zapasów: Po otrzymaniu dostawy aktualizuje się stan zapasów i rozpoczyna się cykl od nowa.

Główną zaletą metody MIN-MAX „ilościowej” jest jej prostota i łatwość w implementacji. Nie wymaga ona skomplikowanych obliczeń czy zaawansowanych systemów informatycznych. Jednakże może nie być najlepszym rozwiązaniem w przypadku dużych zmian w popycie lub nieregularnych dostawach, ponieważ nie uwzględnia ona zapotrzebowania na dany produkt w kontekście zmieniających się warunków rynkowych, np. metoda MIN-MAX oparta na dniach pokrycia sprzedaży.

Metoda MIN-MAX oparta na dniach pokrycia sprzedaży jest strategią zarządzania zapasami, która uwzględnia tempo sprzedaży produktów i określa minimalną i maksymalną ilość zapasów na podstawie liczby dni, na które zapasy powinny wystarczyć, aby pokryć przyszłe zapotrzebowanie.

Proces działania tej metody można opisać w następujących krokach:

• Określenie średniego dziennego tempa sprzedaży: Na podstawie danych historycznych lub prognoz sprzedaży oblicza się średnie dziennie zapotrzebowanie na dany produkt.
• Określenie minimalnej liczby dni pokrycia: W oparciu o założenia dotyczące ryzyka braku dostawy, czasu potrzebnego na otrzymanie zamówienia od dostawcy oraz innych czynników, określa się minimalną liczbę dni, przez które zapasy powinny wystarczyć, aby pokryć przyszłe zapotrzebowanie. Na przykład, jeśli minimalna liczba dni pokrycia wynosi 7 dni, oznacza to, że minimalny poziom zapasów powinien wystarczyć na 7 dni sprzedaży.
• Określenie maksymalnej liczby dni pokrycia: W oparciu o maksymalne poziomy zapasów, jakie organizacja jest w stanie przechowywać oraz inne czynniki, określa się maksymalną liczbę dni, przez które zapasy mogą być pokryte.
• Monitorowanie stanu zapasów: Regularnie monitoruje się stan zapasów i oblicza liczbę dni pokrycia na podstawie aktualnego poziomu zapasów i prognoz sprzedaży.

• Zarządzanie zamówieniami: Gdy liczba dni pokrycia spada poniżej minimalnego poziomu, zostają złożone zamówienia na uzupełnienie zapasów. Natomiast gdy liczba dni pokrycia przekracza maksymalny poziom, ogranicza się zamówienia lub przeprowadza się inne działania mające na celu zmniejszenie nadmiaru zapasów.

Ta metoda zapewnia elastyczność i uwzględnia zmienność popytu oraz czas potrzebny na otrzymanie nowych dostaw. Jednakże jej skuteczność zależy od dokładności prognoz sprzedaży oraz właściwego określenia minimalnych i maksymalnych poziomów zapasów. Dodatkowo, wymaga ona odpowiedniej infrastruktury informatycznej do monitorowania stanu zapasów i generowania odpowiednich zamówień.

System Dature pozwala na stosowanie zróżnicowanych metod odnawiania zapasów, w tym metody MIN-MAX oparte na ilościach jak i dniach pokrycia sprzedaży. Dzięki możliwościom bieżącego monitoringu stanu zapasów oraz ich symulacji, system jest w stanie właściwie zarządzać momentami wyzwalania uzupełnień zapasów i wyliczać ich odpowiednie wielkości.  

Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!