Sztuczna Inteligencja (AI) jest coraz częściej wykorzystywana w procesie negocjacji, przynosząc korzyści zarówno dla organizacji, jak i ich partnerów biznesowych. Wprowadzenie AI do negocjacji pomaga zaoszczędzić czas i zasoby, a także umożliwia wydobycie wartości z umów, które wcześniej mogły być pomijane. 

Jednym z najbardziej znanych przypadków zastosowania AI w negocjacjach jest globalna korporacja Walmart, która musi prowadzić negocjacje z ponad 100 000 dostawców. Z powodu tej skali, około 20% dostawców firmy podpisuje umowy na standardowych warunkach, które często nie są indywidualnie negocjowane. 

Aby zaradzić temu problemowi, zdecydowano się na zastosowanie oprogramowania do negocjacji opartego na AI. Działa ono za pośrednictwem chatbota, który prowadzi dialogi z dostawcami. Taki system negocjuje i finalizuje umowy z 68% dostawców. 

Takie działania przynoszą korzyści zarówno także dla dostawców. Negocjacje są podstawą tworzenia wartości w biznesie, co czyni je idealnym miejscem do zastosowania technologii AI. 

Jednakże, istnieje pewien strach przed utratą miejsc pracy, który hamuje adopcję AI w procesie negocjacji. Jednak zamiast zastępować ludzi, technologia eliminuje rutynowe, niewymagające dużego zaangażowania aspekty pracy, co daje więcej czasu na strategiczne negocjacje. 

AI przynosi również korzyści w zakresie analizy i śledzenia wyników kontraktów. Może dostarczyć odpowiedzi na wiele kluczowych pytań, takich jak: dlaczego niektóre relacje biznesowe nie przynoszą oczekiwanych wyników i gdzie można zwiększyć sprzedaż klientom. Dzięki AI warunki kontraktowe, zobowiązania, poziomy usług i szczegóły danych o usługach stają się łatwo dostępne dla wszystkich w przedsiębiorstwie. Zastosowanie AI do analizy danych przynosi znaczne oszczędności podczas negocjacji kontraktów i zdecydowanie większą wartość podczas śledzenia wyników kontraktów.  

Dla optymalizacji wynegocjowanych już kontraktów kluczową rolę odgrywają zaawansowane narzędzia do planowania popytu i optymalizacji zapasów, takie jak Dature Premium, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do dostarczania prognoz i symulacji w czasie rzeczywistym, pomagając odpowiedzieć na pytania biznesowe. Jest to innowacyjne rozwiązanie dostosowane do aktualnych potrzeb przedsiębiorstwa, które wykorzystuje AI do generowania wiarygodnych prognoz i optymalizacji poziomów zapasów. W połączeniu z AI w negocjacjach, takie narzędzia mogą przynieść znaczne korzyści dla organizacji, pomagając w prowadzeniu skutecznych negocjacji i zarządzaniu zapasami na podstawie dokładnych, opartych na danych prognoz.

Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!

Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.