Sztuczna inteligencja (AI) zdecydowanie zmienia świat biznesu, przyspieszając innowacje i wydajność, a także pomagając organizacjom myśleć na większą skalę. Jednym z kluczowych obszarów optymalizacyjnych, w których AI jest wykorzystywana, jest zarządzanie łańcuchem dostaw – obszar, który ma kluczowe znaczenie dla operacyjnej efektywności i sukcesu biznesowego firmy. 

AI pomaga w zarządzaniu zapasami i prognozowaniu przyszłych potrzeb rynku, co jest kluczowe dla optymalizacji łańcucha dostaw. Dzięki wykorzystaniu AI, firmy mogą lepiej przewidzieć, co, kiedy i ile zamówić, co pozwala im skuteczniej zarządzać swoimi zapasami i spełniać oczekiwania klientów. Dzięki temu firmy mogą szybko zwiększyć rotację zapasów, zmniejszyć koszty i zwiększyć sprzedaż. 

Wykorzystanie AI do zarządzania łańcuchem dostaw ma również wiele innych korzyści. Może pomóc firmom odkrywać nowe możliwości sprzedażowe, zwiększać lojalność klientów, oszczędzać czas poprzez automatyzację zadań, minimalizować ryzyko przyszłych zagrożeń, takich jak nadmiar zapasów lub utrata dostępności produktów, a także zwiększać widoczność całego łańcucha dostaw. 

Wpływ AI na proces podejmowania decyzji jest równie transformacyjny. Sztuczna inteligencja pomaga firmom przejść od podejmowania decyzji opartych na intuicji lub doświadczeniu do podejmowania decyzji opartych na solidnych danych. Dzięki AI, firmy mogą procesować dane projektowe i odkrywać wzorce, które mogą wpływać na ostateczne dostarczenie projektu. To pozwala firmom podejmować decyzje oparte na solidnych danych, a nie tylko na przeczuciach. 

Sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki organizacje podejmują decyzje biznesowe, wprowadzając poziom optymalizacji, który był wcześniej nieosiągalny. Dzięki wykorzystaniu AI do prognozowania, optymalizacji zapasów i zarządzania łańcuchem dostaw, firmy są w stanie lepiej zrozumieć swoje operacje, zidentyfikować obszary do poprawy i podejmować lepsze, bardziej świadome decyzje. To jest nowa era zarządzania biznesem, w której AI odgrywa kluczową rolę. 

Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!

Niniejszy artykuł powstał dzięki środkom pochodzącym ze współfinansowania przez Unię Europejską Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, projektu realizowanego w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: w ramach konkursu „Szybka Ścieżka” dla mikro-, małych i średnich przedsiębiorców – konkurs dla projektów z regionów słabiej rozwiniętych w ramach Działania 1.1: Projekty B+R przedsiębiorstw Poddziałanie 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Tytuł projektu: „Stworzenie oprogramowania do poprawy trafności prognoz i optymalizacji zapasów z perspektywy odbiorcy i dostawcy współpracujących w ramach łańcucha dostaw przy zastosowaniu rozmytych, głębokich sieci neuronowych.