O jak Optimization
5 marca 2024R jak Return on Inventory
11 marca 2024O jak Optimization
5 marca 2024R jak Return on Inventory
11 marca 2024P jak Planning
Proces planowania odgrywa kluczową rolę w efektywnym zarządzaniu łańcuchem dostaw, ponieważ umożliwia harmonijne i strategiczne dostosowanie działań w całym łańcuchu dostaw do zmieniających się warunków rynkowych i potrzeb klientów. Oto najważniejsze elementy tego procesu oraz wyzwania, na które należy zwrócić uwagę:
- Prognozowanie popytu: Proces planowania zaczyna się od prognozowania popytu na produkty lub usługi. W oparciu o dane historyczne, trendy rynkowe, informacje od klientów, dane pogodowe, etc. organizacje starają się przewidzieć przyszłe zapotrzebowanie. Prognozowanie popytu jest złożonym zagadnieniem, zwłaszcza w przypadku produktów o zmiennych trendach lub sezonowych. Zmienność popytu może prowadzić do nadmiernych zapasów lub braków w dostawach, co wpływa na efektywność łańcucha dostaw.
- Zarządzanie zapasami: Planowanie obejmuje również zarządzanie poziomami zapasów. Należy uwzględnić optymalne poziomy zapasów, minimalizując jednocześnie koszty magazynowania i ryzyko niedoborów. Określenie optymalnych poziomów zapasów stanowi wyzwanie. Do prawidłowego wyliczenia poziomu zapasów konieczna jest znajomość struktury kosztowej związanej z utrzymywaniem i odnawianiem zapasów jak i ograniczenia w łańcuchu dostaw.
- Planowanie produkcji: W zależności od rodzaju działalności i charakteru produktów, proces planowania może obejmować również planowanie produkcji. Konieczne jest skoordynowanie produkcji z prognozowanym popytem, aby uniknąć nadmiernych zapasów lub braków.
- Zarządzanie dostawami: Planowanie dotyczy także zarządzania dostawami surowców i komponentów. Należy zapewnić, aby dostawy były odpowiednio zsynchronizowane z potrzebami produkcji i popytem na końcowe produkty.
- Zarządzanie ryzykiem: Planowanie musi uwzględniać także zarządzanie ryzykiem w łańcuchu dostaw. Należy identyfikować potencjalne zagrożenia, takie jak opóźnienia w dostawach, zmiany w popycie czy zmiany regulacyjne, i opracowywać strategie zarządzania nimi. Wprowadzenie odpowiednich strategii zarządzania ryzykiem stanowi wyzwanie w procesie planowania, zwłaszcza w obliczu nieprzewidywalnych zdarzeń, takich jak klęski żywiołowe czy pandemie.
- Monitorowanie i korekta: Istotnym elementem procesu planowania jest ciągłe monitorowanie wykonania planów oraz dostosowywanie ich w razie potrzeby. Organizacje powinny być elastyczne i gotowe na szybkie reakcje na zmieniające się warunki rynkowe.
- Współpraca w łańcuchu dostaw: Planowanie musi uwzględniać również współpracę z partnerami w łańcuchu dostaw. Wymiana informacji i wspólna praca nad planami może pomóc w zoptymalizowaniu procesów i zwiększeniu elastyczności całego łańcucha dostaw. Skoordynowanie działań różnych podmiotów w łańcuchu dostaw, takich jak producenci, dostawcy i detaliści, może być trudne, szczególnie w przypadku długich i złożonych łańcuchów dostaw.
Proces planowania w zarządzaniu łańcuchem dostaw wymaga holistycznego podejścia, uwzględniającego wszystkie kluczowe elementy łańcucha dostaw oraz reagującego na zmieniające się warunki rynkowe i potrzeby klientów. Planowanie w łańcuchu dostaw wymaga odpowiedniego zarządzania czasem. Konieczność szybkiego reagowania na zmieniające się warunki rynkowe i potrzeby klientów może wymagać elastyczności i szybkiego podejmowania decyzji. Brak dostępu do wszystkich danych oraz niepewność dotycząca przyszłych wydarzeń mogą znacznie utrudniać proces planowania. Wprowadzenie odpowiednich narzędzi i technologii do gromadzenia i analizy danych może pomóc w zaradzeniu temu wyzwaniu.
System Dature wspiera proces planowania popytu, planowania zapasów, współpracy między partnerami oraz zarządzania ryzykiem. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w realizacji w/w procesów możliwe jest uzyskanie znaczącej poprawy jakości opracowywanych i wdrażanych planów, a co za tym idzie efektywności całego łańcucha dostaw.
Z pomocą aplikacji Dature wykorzystasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Dzięki czemu znacznie usprawnisz swój łańcuch dostaw. Połączenie prognozowania popytu z modułem optymalizacji zapasów Dature pozwala określić właściwe poziomy zapasów oraz generuje optymalne rekomendacje zatowarowania. Wypróbuj już teraz!
OSTATNIE WPISY
TAGI
- #AI
- #bullwhip-effect
- #covid19
- #łańcuch-dostaw
- #NCBiR
- #optymalizacja-zapasów
- #out-of-stock
- #outllier
- #overstock
- #prognozowanie
- #prognozowanie-popytu
- #Program-Operacyjny-Inteligentny-Rozwój-2014-2020
- #projekcja-zapasów
- #projekcja-zapasów-w-czasie
- #service-level-dostawcy
- #sieci-neuronowe
- #supplychain
- #sztuczna-inteligencja-od-A-do-Z
- #zapas-bezpieczeństwa
- #zapas-sezonowy
- #zapas-zabezpieczający
- #zarządzanie-zapasem
Powiązane wpisy
Przy kawie o łańcuchu dostaw
PRZECZYTAJ
Analiza kosztów w łańcuchu dostaw Współczesne przedsiębiorstwa funkcjonują w dynamicznym środowisku rynkowym, gdzie efektywne zarządzanie kosztami w łańcuchu dostaw jest kluczowe dla utrzymania konkurencyjności. Analiza kosztów […]
Przy kawie o łańcuchu dostaw
PRZECZYTAJ
Vendor Managed Replenishment Współczesne zarządzanie zapasami jest kluczowym elementem skutecznego funkcjonowania łańcucha dostaw. Jednym z nowoczesnych podejść, które zyskało na popularności, jest Vendor Managed Replenishment (VMR). […]
Przy kawie o łańcuchu dostaw
PRZECZYTAJ
CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) W dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym, trafność prognoz jest kluczowa dla zarządzania łańcuchem dostaw. Wdrożenie CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and […]