Black Friday w branży e-commerce wiąże się nie tylko z ogromnym wzrostem popytu, ale również z wyzwaniami w zakresie zarządzania zapasami i prognoz. Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę w adresowaniu tych wyzwań, oferując rozwiązania, które mogą znacząco przyczynić się do efektywności finansowej i operacyjnej firm. 

Aplikacja Dature Premium służy prognozowaniu popytu, generowaniu optymalnych rekomendacji zatowarowania oraz wychwytywaniu i alertowaniu o ryzykach, działając w chmurze i znajdując zastosowanie w branżach takich jak retail tradycyjny i e-commerce​​. 

AI, dzięki swojej zdolności do analizy dużych zbiorów danych, zarówno historycznych, jak i bieżących trendów, umożliwia precyzyjne prognozy. Prognozy w Dature Premium tworzone są na podstawie algorytmicznej analizy danych sprzedażowych firmy i czynników na nią wpływających, jak efekt dni kalendarzowych i promocje, generując rekomendacje w oparciu o cele biznesowe i ograniczenia w łańcuchu dostaw​​. 

Dzięki swojej zdolności do analizy dużych zbiorów danych, zarówno historycznych, jak i bieżących trendów, umożliwia precyzyjne prognozy. Na przykład, firma konsultingowa McKinsey podkreśla, że wdrożenie AI może zmniejszyć straty związane z niedoborem zapasów o 65%. Ponadto, optymalizacja tras dostaw i zarządzanie zapasami za pomocą AI może przynieść znaczące oszczędności, redukując koszty operacyjne o 10%-40% według danych IBM. Zastosowanie AI w prognozach pozwala również na wykorzystanie danych w czasie rzeczywistym, które mogą mieć wpływ na decyzje kupujących takich jak pogoda. To pozwala sprzedawcom detalicznym na lepsze zrozumienie możliwości sprzedaży oraz na skuteczniejsze przygotowanie się do zmieniających się warunków rynkowych. Najnowsza generacja metod uczenia maszynowego jest w stanie zwiększyć dokładność prognoz nawet o 20 procent, co jest niezwykle cenne w okresach takich jak Black Friday. 

Jednym z kluczowych aspektów zarządzania łańcuchem dostaw jest budowanie zapasu sezonowego przed świątecznym pikiem sprzedaży. Model Anticipatory Stock Policy, wykorzystujący AI, pozwala na efektywne zarządzanie zapasami, uwzględniając przyszłe piki sprzedażowe i zapewnia zgromadzenie na czas zapasu pozwalającego na obsłużenie zarówno bieżącego popytu, jak i wzmożonych zakupów przed świętami. 

W kontekście e-commerce, AI przyczynia się do personalizacji doświadczenia klienta, co zwiększa szanse na transakcję i poprawia konwersję. Sklepy internetowe, dzięki zbieraniu danych użytkowników, mogą dostosować rekomendacje produktowe, przekaz reklamowy i oferty specjalne, co oznacza lepszą sprzedaż i konwersję. 

Dodatkowo, AI umożliwia zwiększenie skuteczności kampanii retargetingowych, oferując spersonalizowane treści oparte o preferencje i wcześniejsze zachowania użytkowników. Retargeting z wykorzystaniem AI może skutecznie zachęcić klientów, którzy wcześniej dodali produkty do koszyka, ale ostatecznie nie dokonali zakupu. 

Warto również zwrócić uwagę na ulepszoną wyszukiwarkę sklepu z wykorzystaniem AI, która pomaga w dostarczaniu trafniejszych wyników wyszukiwania, co ułatwia klientom odnalezienie pożądanych produktów i może znacząco wpłynąć na stopę konwersji. 

AI i uczenie maszynowe oferują możliwość włączenia znacznie szerszego zakresu wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych niż tradycyjne techniki. Dzięki temu, marki nie są ograniczone tylko do wąskiego zakresu informacji, co pozwala na lepsze dostosowanie strategii i podejmowanie bardziej świadomych decyzji.