17 marca 2022
Perspektywy zastosowania sieci neuronowych LSTM i GRU w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Efektywne zarządzanie łańcuchem dostaw jest uważane za jeden z kluczowych elementów wpływających na budowanie rynkowej przewagi konkurencyjnej. Łańcuch dostaw jest siecią, która zwykle obejmuje wiele firm […]
3 marca 2022
Istota i znaczenia zapasu zabezpieczającego i jego implikacje z błędami prognoz popytu
Zapas zabezpieczający jest utrzymywany dla zabezpieczenia przed zmiennością popytu (odchyleniami popytu od prognoz) oraz zmiennością czasu cyklu uzupełnienia zapasów. Właściwy poziom  zapasu bezpieczeństwa pozwala uniknąć sytuacji […]
15 lutego 2022
Przedziały predykcji jako kwantyfikacja prognoz z wykorzystaniem sieci neuronowej
Przedziały predykcji (PP) oferują wygodny sposób kwantyfikacji niepewności prognoz, dlatego też znalazły szerokie zastosowanie w praktyce prognozowania popytu. PP mogą dostarczyć informacji o najlepszych i najgorszych scenariuszach, […]